一种基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测方法，该方法主要解决现有压缩损伤评估模型难以从自然场景迁移到虚实融合场景的问题，以及其背后隐含的端到端精调过程中可解释性不足、缺乏兼容能力和泛化能力、过于依赖语义信息等局限性。本发明专利技术通过分析深度视觉模型中各层特征的统计特性，提取其低维度的能量分布、归一化系数及跨层次能量分布等信息用以刻画不同图像的感知质量，结合多层次特征拼接方法，利用参数规模相对较小的质量预测模型，在骨干网络参数固定的情况下实现了高鲁棒性的压缩损伤相关特征提取及面向虚实融合内容的压缩损伤精准检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理和质量评价领域，具体涉及一种基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合视频压缩损伤检测方法。

技术介绍

1、压缩编码技术可以有效降低视频信号的传输带宽和存储资源。然而，压缩编码过程采用不同步长进行量化，会难以避免地引入块效应、伪轮廓、模糊等损伤，不同程度地干扰画面的整体质量并影响用户观看体验。由此可见，设计一种可以自动评估给定视频压缩损伤程度的画质预测系统，对于协助优化视频中心编解码参数、保障广大用户观看体验具有重要作用。

2、另一方面，虚实融合制作通过绿幕、led大屏、渲染服务器等新型演播室内容制作设备及配套系统，将虚拟场景和摄像机实拍场景无缝融合，正在给人们提供更为新奇、更加美好的视觉体验。现阶段，虚实融合已经被广泛应用于体育赛事、新闻、娱乐综艺等内容制作领域。

3、因此，有必要设计一种能够针对虚实融合制作内容的压缩损伤程度检测系统，将原本面向传统制作(或成为自然场景)的压缩损伤检测方法扩展至虚实融合场景，从而响应高新视频技术的发展需求，并更为全面的保障广大用户的观看体验。然而，这种有自然场景至虚实融合场景的应用范本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测系统，其特征在于，步骤1中，将待处理视频各帧进行数据预处理，得到各尺度特征集合{S(i)}和各尺度重排特征集合具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测系统，其特征在于，步骤2中，通过矩阵二次型分析和的能量差异，得到能量分布Eng(i)，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测系统，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测系统，其特征在于，步骤1中，将待处理视频各帧进行数据预处理，得到各尺度特征集合{s(i)}和各尺度重排特征集合具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测系统，其特征在于，步骤2中，通过矩阵二次型分析和的能量差异，得到能量分布eng(i)，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于统计特征分析的高鲁棒性虚实融合制作内容压缩损伤检测系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马小雨，朱近赤，俞定国，刘畅，王娇娇，
申请(专利权)人：浙江传媒学院，
类型：发明
国别省市：