【技术实现步骤摘要】
本申请涉及招标投标，尤其涉及一种串通投标行为的辨识方法、装置及系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在市场经济快速发展的背景下，招投标活动作为资源配置的重要方式，对于促进经济的健康发展具有不可替代的作用。然而，随着市场竞争的加剧，一些不正当竞争行为逐渐浮出水面，其中投标人相互串通投标便是一个突出问题。《中华人民共和国招标投标法实施条例》明确禁止了这种行为，以维护招投标市场的公平性和透明性。
2、投标人串通投标行为隐蔽，目前主要依赖人工对招标文件进行阅览、记录、分析，缺乏统一采集和运用，效率不高，给规范招投标管理、维护公平竞争带来很大困扰。基于此，投标人串通投标行为的辨识成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种串通投标行为的辨识方法、装置及系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品，能够准确和高效地辨识串通投标行为，解决人工查阅投标文件效率低，且难以发现隐蔽的投标人串通投标行为的问题。所述技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种串通投标行为的辨识方法，所述方法包括：
3、批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息，存入数据库；
4、挖掘数据库中投标文件信息及人员信息之间的异常关联关系，辨识投标人串通投标行为；
5、将投标人串通投标行为辨识结果发送至展示单元集中展示。
6、在一种可能的实现方式
7、所述批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息，存入数据库，包括：
8、调用pdf投标文件非结构化数据提取程序，实现大批量数据提取；其中，所述pdf投标文件非结构化数据提取程序，是通过python程序解析投标文件结构，提取pdf文件内的表格、图片，再进行ocr识别获取文字数据；
9、执行所述pdf投标文件非结构化数据提取程序，批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息；
10、将投标文件信息和人员信息作为结构化数据，存储到数据库，作为进一步数据分析的基础。
11、在一种可能的实现方式中，投标文件信息包括招标批次、标包名称、标包编号、投标人名称；人员信息包括人员的姓名和人员的身份证号，人员包括法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员；
12、所述挖掘数据库中投标文件信息及人员信息之间的异常关联关系，辨识投标人串通投标行为，包括：
13、运用sql语言的结构化分析能力，构建投标人串通投标行为辨识模型，深度分析招标批次、标包名称、标包编号、投标人名称与法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员之间的关系；
14、其中，所述投标人串通投标行为辨识模型为：
15、对于同一标包的不同投标文件，各投标文件载明的法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员的姓名和身份证号码至少一项存在非空交集，公式如下：
16、
17、式(1)中，fa、fb、f分别为投标人a、投标人b及全体投标人集合，均具有法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员的姓名和身份证号码的属性；fab为投标人a、投标人b的属性的交集；φ为空集；
18、当满足式(1)时，辨识出投标人a和投标人b存在串通投标行为，即构成投标人串通投标情形。
19、在一种可能的实现方式中，执行所述pdf投标文件非结构化数据提取程序，批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息，包括：
20、以内存变量的形式存储图片bytes字节流数据；
21、获取多个投标文件，构建投标文件列表；
22、file_list＝[file_1,file_2,...,file_n] (2)
23、式(2)中，file_list是投标文件列表；file_1,file_2,...,file_n是投标文件；
24、输入pdf文件，输出图片bytes字节流，获取pdf文件的图片bytes字节流；
25、
26、式(3)中，pdffile是投标文件变量，即pdf文件；file_list为pdffile集合；function_pdftobytes是将pdffile转换为图片bytes字节流的函数；
27、获取图片bytes字节流的ocr识别结果，提取投标文件信息及人员信息数据；
28、pdf_json{pdffile}＝[data_a,data_b] (4)
29、式(4)中，pdf_json{pdffile}为图片bytes字节流的ocr识别结果；data_a为招标批次、标包名称、标包编号、投标人名称；data_b为法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员的姓名和身份证号码；
30、运用多核并发机制，发挥多核cpu计算能力，将式(3)、式(4)进行多核并发计算，提升投标文件数据提取的效率；
31、将投标文件信息和人员信息作为结构化数据，存储到数据库，包括：
32、连接数据库，将pdf_json{pdffile}的数据写入数据库。
33、在一种可能的实现方式中，挖掘数据库中投标文件信息及人员信息之间的异常关联关系，辨识投标人串通投标行为，包括：
34、以招标批次、标包名称、标包编号、投标人名称为基础，对法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员的姓名和身份证号码进行聚合计算，sql模型公式如下：
35、
36、式(5)中，name为data_b记载的法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员的姓名；id_card为data_b记载的法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员的身份证号码；fcount(data_a)为聚合函数，对人员信息计数；式(5)意义为，对于同一标包而言，如果某一姓名、身份证号码关联到的经过去重的投标文件数量超过1，那么该姓名、身份证号码就出现在不同投标文件内，说明不同投标人的投标文件载明的法定代表人、或者委托代理人、或者联系人、或者项目负责人、或者项目成员为同一人；
37、当满足式(5)时，辨识出投标人的串通投标行为，即构成投标人串通投标情形；
38、式(5)记载的sql模型是呈现式(1)投标人串通投标行为辨识模型的数据分析方法。
39、第二方面，提供了一种串通投标行为的辨识装置，所述装置包括：
40、获取模块，用于批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息，存入数据库；
41、辨识模块，用于挖掘数据库中投标文件信息及人员信息之间的异常关联关系，辨识投标人串通投标行为；
42、展示模块，用于将投本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种串通投标行为的辨识方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个投标文件是PDF格式的扫描件；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，投标文件信息包括招标批次、标包名称、标包编号、投标人名称；人员信息包括人员的姓名和人员的身份证号，人员包括法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，执行所述PDF投标文件非结构化数据提取程序，批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，挖掘数据库中投标文件信息及人员信息之间的异常关联关系，辨识投标人串通投标行为，包括：
6.一种串通投标行为的辨识装置，其特征在于，所述装置包括：
7.一种串通投标行为的辨识系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、显示器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，所述显示器展示投标人串通投标行为辨识结果；
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种串通投标行为的辨识方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个投标文件是pdf格式的扫描件；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，投标文件信息包括招标批次、标包名称、标包编号、投标人名称；人员信息包括人员的姓名和人员的身份证号，人员包括法定代表人、委托代理人、联系人、项目负责人、项目成员；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，执行所述pdf投标文件非结构化数据提取程序，批量提取多个投标文件的非结构化数据，获取投标文件信息及人员信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，挖掘数据库中投标文件信息及人员信息之间的异常关联关系，辨识投标人串通投标行为，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡旼，刘迎峰，曹娜，唐志钢，邹萍，安纪霞，姬德森，何正傲，赵晓辉，朱圆宇，杨菊芳，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司综合服务中心，
类型：发明
国别省市：
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