System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法技术_技高网
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一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法技术

技术编号:43437350 阅读:12 留言:0更新日期:2024-11-27 12:44
本申请公开了一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,本方案提出面向尺度效应改善的贝叶斯多尺度联合分析模型和基于数据放大迭代算法的区域边界事故聚合方法,尝试解决可塑性面积单元问题对宏观交通安全研究造成的影响;在所提出的模型框架中,通过共享空间相关项(不同尺度区划方案之间的结构化和非结构化空间相关项的不同组合)来描述与此类聚集相关联的尺度效应,利用建模的方法结构化不同尺度之间关联性的误差,从而改善可塑性面积单元问题中的尺度效应问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路交通安全,尤其是涉及一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法


技术介绍

1、在宏观交通安全分析中,交通数据的收集和处理过程导致数据存在多层级的结构。由于数据是在不同的空间尺度上获取的,在建立事故预测模型时需要把数据处理到统一尺度再进行分析,当数据从较小的尺度(如block groups)聚合到较大的地理尺度(如census tracts)时,会产生尺度效应;

2、尺度效应是可塑性面积单元问题的一个方面,它是指由于采用不同尺度大小的区划方案造成的统计结果不一致的问题。一方面,这种数据聚合可能会导致大尺度层面的信息丢失,从而导致一些重要因素的影响在大尺度层面相互抵消。另一方面,数据的聚集在一定程度上降低数据的空间分布的异质性,从而导致交通事故在不同尺度上呈现出不同的空间分布;

3、鉴于此,本申请提供一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法。


技术实现思路

1、本申请提供一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,本方案建立贝叶斯空间多尺度模型来改善尺度效应问题,在所提出的模型框架中,通过共享空间相关项(不同尺度区划方案之间的结构化和非结构化空间相关项的不同组合)来描述与此类聚集相关联的尺度效应。

2、一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,基于相同区域两个不同尺度的区划方案采集模型假设数据;

3、通过引入结构和非结构空间相关性作为不同层次间的共享随机效应,将高层次的空间关联关系传递到低层次;

4、结构化空间关联项和非结构化空间关联项用于模拟事故的空间风险变化;

5、结构化的空间相关项假设所有区域之间的空间关联矩阵来考虑相邻区域之间的相关性;

6、非结构化的空间相关项假设随机正态分布的空间趋势在所有区域中变化,来考虑整个空间单位内的相关性。

7、综上所述,本申请具有以下有益效果:

8、本方案提出面向尺度效应改善的贝叶斯多尺度联合分析模型尝试削弱可塑性面积单元问题对宏观交通安全研究造成的影响,利用建模的方法结构化不同尺度之间空间关联性的误差,从而改善可塑性面积单元问题中的尺度效应问题。

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【技术保护点】

1.一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,基于相同区域两个不同尺度的区划方案采集模型假设数据;

2.根据权利要求1所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,两个所述不同尺度的区划方案包括大尺度区划方案、小尺度区划方案,所述大尺度区划方案中每个小区是由所述小尺度区划方案中若干个子小区聚合而成。

3.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型1:在小区和子小区两个层次上建立两个独立的事故预测模型,所述模型1的表达式为:

4.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型2:在小区和子小区两个层次上建立一个联合模型,通过在子小区模型中引入的一个非结构化共享空间关联项vi来建立两尺度之间的联系,所述模型2的表达式为:

5.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型3:通过在子小区模型中引入的一个结构化共享空间关联项ui来建立两尺度之间的联系,每个子小区通过共享效应ui,继承相应大尺度区划方案的结构化空间特征,对于小区i和子小区j,模型表达式为:

6.根据权利要4所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型4:模型4在模型2的基础上,在小尺度区划方案的模型中加入子小区的非结构化空间效应vj,vj可以捕捉子小区层次的非结构化空间效应效果,作为大尺度区划方案模型中的随机效应的补充,模型表达式为:

7.根据权利要求5所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型5:模型5在模型3的基础上,在基于小尺度区划方案的模型中加入子小区的结构化空间效应uj,uj可以捕捉子小区层次的结构化空间效应效果,作为大尺度区划方案模型中的随机效应的补充,模型表达式为:

8.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型6:基于小尺度区划方案的模型同时包含两个尺度的结构化空间和非结构化空间效应,模型表达式为:

...

【技术特征摘要】

1.一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,基于相同区域两个不同尺度的区划方案采集模型假设数据;

2.根据权利要求1所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,两个所述不同尺度的区划方案包括大尺度区划方案、小尺度区划方案,所述大尺度区划方案中每个小区是由所述小尺度区划方案中若干个子小区聚合而成。

3.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型1:在小区和子小区两个层次上建立两个独立的事故预测模型,所述模型1的表达式为:

4.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型2:在小区和子小区两个层次上建立一个联合模型,通过在子小区模型中引入的一个非结构化共享空间关联项vi来建立两尺度之间的联系,所述模型2的表达式为:

5.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,其特征在于,构建模型3:通过在子小区模型中引入的一个结构化共享空间...

【专利技术属性】
技术研发人员:翟晓琪黄合来施能艺许鹏鹏严亚丹
申请(专利权)人:郑州大学
类型:发明
国别省市:

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