【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通安全，尤其是涉及一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法。
技术介绍
1、在宏观交通安全分析中，交通数据的收集和处理过程导致数据存在多层级的结构。由于数据是在不同的空间尺度上获取的，在建立事故预测模型时需要把数据处理到统一尺度再进行分析，当数据从较小的尺度(如block groups)聚合到较大的地理尺度(如census tracts)时，会产生尺度效应；
2、尺度效应是可塑性面积单元问题的一个方面，它是指由于采用不同尺度大小的区划方案造成的统计结果不一致的问题。一方面，这种数据聚合可能会导致大尺度层面的信息丢失，从而导致一些重要因素的影响在大尺度层面相互抵消。另一方面，数据的聚集在一定程度上降低数据的空间分布的异质性，从而导致交通事故在不同尺度上呈现出不同的空间分布；
3、鉴于此，本申请提供一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，本方案建立贝叶斯空间多尺度模型来改善尺度效应问...
【技术保护点】
1.一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，基于相同区域两个不同尺度的区划方案采集模型假设数据；
2.根据权利要求1所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，两个所述不同尺度的区划方案包括大尺度区划方案、小尺度区划方案，所述大尺度区划方案中每个小区是由所述小尺度区划方案中若干个子小区聚合而成。
3.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，构建模型1：在小区和子小区两个层次上建立两个独立的事故预测模型，所述模型1的表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通...
【技术特征摘要】
1.一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，基于相同区域两个不同尺度的区划方案采集模型假设数据；
2.根据权利要求1所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，两个所述不同尺度的区划方案包括大尺度区划方案、小尺度区划方案，所述大尺度区划方案中每个小区是由所述小尺度区划方案中若干个子小区聚合而成。
3.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，构建模型1：在小区和子小区两个层次上建立两个独立的事故预测模型，所述模型1的表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，构建模型2：在小区和子小区两个层次上建立一个联合模型，通过在子小区模型中引入的一个非结构化共享空间关联项vi来建立两尺度之间的联系，所述模型2的表达式为：
5.根据权利要求2所述的一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，构建模型3：通过在子小区模型中引入的一个结构化共享空间...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟晓琪，黄合来，施能艺，许鹏鹏，严亚丹，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。