本申请公开了一种基于文档处理的在线网页生成方法及装置，获取待转换文档，通过预训练的文档解析深度学习模型，对待转换文档进行解析，得到关键信息，将关键信息进行转化，得到文档内容特征，通过预训练的网页模板推荐引擎和文档内容特征，得到目标网页模板，目标网页模板为文档内容特征与模板特征的相似度得分最高的最优网页模板，将关键信息中的文档内容数据对应填充到目标网页模板，并生成对应的初始网页，通过预设布局分析方式对初始网页进行布局分析，得到最优布局方案，预设布局分析方式为对视觉元素的特征和视觉元素的空间关系进行分析的方式，根据最优布局方案动态调整初始网页，得到目标网页。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及软件开发，更具体地说，涉及一种基于文档处理的在线网页生成方法及装置。
技术介绍
1、目前市面上的静态网页生成方式，需要专业的前端开发人员使用超文本标记语言(hyper textmarkup language，html)、层叠样式表(cascading style sheets，css)和直译式脚本语言(javascript，js)代码等全球广域网(world wide web，web)前端语言，来手动编写网页代码，对网页内容和样式进行搭建和排版。
2、通过使用web前端语言手动编写网页代码对网页内容和样式进行搭建和排版，这种方式对开发人员的技术要求较高，且会导致网页开发的效率低。
3、因此，如何提高网页开发的效率，是本申请亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请公开了一种基于文档处理的在线网页生成方法及装置，旨在降低了网页开发的门槛、网页制作难度和人力成本，提高网页生成效率。
2、为了实现上述目的，其公开的技术方案如下：
>3、本申请第一方面本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于文档处理的在线网页生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文档解析深度学习模型至少包括命名实体识别模型、文本摘要模型、语义角色标注模型和情感分析模型，所述通过预训练的文档解析深度学习模型，对所述待转换文档进行解析，得到关键信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预训练的网页模板推荐引擎和所述文档内容特征，得到目标网页模板，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将关键信息中的文档内容数据对应填充到所述目标网页模板，并生成对应的初始网页，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于文档处理的在线网页生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文档解析深度学习模型至少包括命名实体识别模型、文本摘要模型、语义角色标注模型和情感分析模型，所述通过预训练的文档解析深度学习模型，对所述待转换文档进行解析，得到关键信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预训练的网页模板推荐引擎和所述文档内容特征，得到目标网页模板，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将关键信息中的文档内容数据对应填充到所述目标网页模板，并生成对应的初始网页，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：周俊熙，龚宇，刘繁，沈建雄，
申请(专利权)人：小芒电子商务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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