【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像特征分析，尤其涉及一种基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统。
技术介绍
1、图像特征分析
涉及对数字图像中的特征进行识别、提取和分析，以便从中获取有用的信息，包括纹理、形状、颜色、边缘、图案等特征的分析和处理，广泛应用于模式识别、计算机视觉、遥感、医学成像、视频监控和自动驾驶等领域。通过图像特征分析，可以实现目标检测、物体识别、图像分类、图像分割和图像匹配等功能，为多种实际应用提供技术支持和数据基础。
2、其中，基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统具体应用于农业遥感中，核心是利用遥感影像中的图像特征，对种植田块进行自动识别和分割，通过对遥感图像的分析，准确地识别和分割出农田区域，从而实现对农业生产情况的监测、作物种植结构的分析以及农业资源的合理管理，可以提高农业管理的效率和精准度，为农业生产提供重要的数据支持。
3、现有技术在处理复杂农业环境的自动识别与分割中表现不足。传统图像处理技术在识别多样化的农作物种植结构中，特别是在区分外观相似的作物类型时，面临误判和处理时间长的挑战。此外，现...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统，其特征在于：所述纹理图层的分离步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统，其特征在于：所述纹理特征映射结果的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统，其特征在于：所述地块形态识别数据的获取步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于遥感影像的种植田块自动识别分割系统，其特征在于：所述初步地块分割结果的获取步骤为：
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