【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种端到端的sar图像目标检测方法及系统。
技术介绍
1、与自然图像相比，微波遥感图像往往伴随有大量相干斑噪声，极大地降低了微波遥感图像的分辨率，为进一步实现边缘检测、图像分割、目标识别等应用造成了一定困难。微波遥感图像，尤其是sar(syntheticapertureradar)图像，相干斑噪声为典型的乘性噪声，其伴随着sar图像生成而存在。与加性噪声相比，乘性噪声更加难以处理。
2、在sar图像船舶检测中，传统的方法主要包括基于对比度信息和模板匹配的方法，恒虚警检测技术(constantfalsealarmrate，cfar)方法是最常用的sar图像目标检测技术。cfar方法在一些简单场景下取得了良好的性能，但该方法的性能很大成都取决于海杂波统计模型的构建和所建模型的参数估计。其次，以往的研究都是将sar图像去相干斑和目标检测分开处理的，分开处理的方式需要多次数据传输和独立处理，导致处理效率较低。而且各个环节之间缺乏信息交互和利用，处理结果受限于各个阶段处理的局部信息，导致下游任务的误...
【技术保护点】
1.一种端到端的SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种端到端的SAR图像目标检测方法，其特征在于，所述获取图像数据并构建数据集这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求2所述一种端到端的SAR图像目标检测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述一种端到端的SAR图像目标检测方法，其特征在于，所述信息提取层包括通道注意力模块和空间注意力模块。
5.根据权利要求1所述一种端到端的SAR图像目标检测方法，其特征在于，所述编码层包括至少四个卷积模块，数据在所述编码层中的卷积模块之间...
【技术特征摘要】
1.一种端到端的sar图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种端到端的sar图像目标检测方法，其特征在于，所述获取图像数据并构建数据集这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求2所述一种端到端的sar图像目标检测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述一种端到端的sar图像目标检测方法，其特征在于，所述信息提取层包括通道注意力模块和空间注意力模块。
5.根据权利要求1所述一种端到端的sar图像目标检测方法，其特征在于，所述编码层包括至少四个卷积模块，数据在所述编码层中的卷积模...
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