带电清洗工程机在线检测方法及终端设备技术

本发明专利技术带电清洗工程机在线检测方法及终端设备，其中在线检测方法，包括如下步骤：步骤S1：采集带电清洗工程机的在线检测数据及在线检测数据对应的运行状态标签；在线检测数据包括DGA数据、电流数据；运行状态标签为0或1；若运行状态正常则为1，若运行状态不正常则为0；步骤S2：对在线检测数据进行数据预处理；步骤S3：构建带电清洗工程机在线检测的卷积神经网络，并将数据预处理后的在线检测数据输入至卷积神经网络；步骤S4：利用运行状态标签执行卷积神经网络的训练迭代，形成运行状态检测模型；步骤S5：利用运行状态检测模型对带电清洗工程机的运行状态进行检测，得到带电清洗工程机正常运行与否的概率，将概率与设定的阈值进行比对，得到带电清洗工程机运行状态的评估判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术有关于一种检测领域，具体为带电清洗工程机在线检测方法。

技术介绍

1、带电清洗工程机是对工件进行清洗的设备。为了保证带电清洗工程机可以正常的运行，需要对其运行数据进行检测，并据此对运行状态进行评估，以便及时干预和控制。然而现有的方法需要依赖人工检查和简单的电气测试，这种方法不仅耗时耗力，还难以实现当运行状态发生异常时的及时预警。因此，需要一种在线监测方法，来对其运行状态进行检测和评估。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种带电清洗工程机在线监测方法，将检测的dga数据及电流数据处理后，输入至卷积神经网络，可以评估当前工程机的运行状态。

2、本专利技术一种带电清洗工程机在线检测方法，包括如下步骤：

3、步骤s1：采集带电清洗工程机的在线检测数据及在线检测数据对应的运行状态标签；在线检测数据包括dga数据、电流数据；运行状态标签为0或1；若运行状态正常则为1，若运行状态不正常，则为0；

4、步骤s2：对在线检测数据进行数据预处理；

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【技术保护点】

1.一种带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

7.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的...

【技术特征摘要】

1.一种带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的带电清洗工程机在线检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的带电清...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋卫东，
申请(专利权)人：河北东隽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：