一种基于电力数据的企业排污行为分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，包括以下步骤：S1、获取原始电力数据，构建电力历史数据库，对电力数据进行分类并打上标签；S2、对电力数据进行数据清洗；S3、基于原始电力数据特征，通过特征组合构建新的电力特征；S4、挖掘电力数据特征之间的关联关系以及电力数据特征与设备运行状态之间的关联关系；S5、将步骤S3构建的新的电力特征与步骤S4中剔除冗余特征后的原始特征集融合，得到电力数据关键特征库；S6、搭建生产设备与治污设备运行状态识别模型；S7、对步骤S6中搭建的模型进行训练和参数调优。本发明专利技术采用上述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，能够大大提高排污监管效率，降低监管成本，实现了企业排污行为的智能化监管。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境监管，尤其是涉及一种基于电力数据的企业排污行为分析方法。

技术介绍

1、随着全球气候变化和环境问题日益严峻，绿色、低碳、循环已成为经济发展的新趋势，企业的绿色转型是刻不容缓的必然选择。然而，企业的产污排污监管仍面临严峻的现实困境。一方面，企业数量庞大、种类繁多，企业生产流程复杂；一些企业在追求经济效益的同时，忽视了对环境保护的责任和义务，导致排污监管难度大。另一方面，相关环境监管单位对企业的监管方式一般采用突击检查、定期检查的粗放式监管，监管机制不完善，使得监管效率低下，监管效果不佳。此外，监管人员数量远不能满足实际监管需求，导致监管工作压力大、监管任务重，监管范围难以覆盖全部企业。因此，如何加强企业排污监管，推动企业实现绿色转型，是当前亟待解决的重要问题。

2、企业的生产离不开设备，设备的运转离不开电能。电力数据具备体量大、维数多、价值高的特点。因此，本专利技术从电力数据入手，通过挖掘电力数据中隐藏的内涵规律，构建企业用电信息与生产、治污设备的关联分析方法，并依托人工智能技术搭建产污、治污设备状态识别模型，实现企业排污行为的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，步骤S1中，首先获取非接触式智能电表采集的企业生产设备与治污设备的原始电力数据，所述原始电力数据包括电压、电流、功率电力参数数据，并构建电力历史数据库，根据生产设备与治污设备的运行状态对原始电力数据进行分类并打上标签。

3.根据权利要求2所述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，根据所述生产设备与治污设备的运行状态将电力数据分为：生产设备与治污设备都运行、生产设备与治污设备都不运行、生产设备运行且治污设...

【技术特征摘要】

1.一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，步骤s1中，首先获取非接触式智能电表采集的企业生产设备与治污设备的原始电力数据，所述原始电力数据包括电压、电流、功率电力参数数据，并构建电力历史数据库，根据生产设备与治污设备的运行状态对原始电力数据进行分类并打上标签。

3.根据权利要求2所述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，根据所述生产设备与治污设备的运行状态将电力数据分为：生产设备与治污设备都运行、生产设备与治污设备都不运行、生产设备运行且治污设备不运行、生产设备不运行且治污设备运行四类。

4.根据权利要求3所述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，步骤s2中，所述对电力数据进行数据清洗，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，步骤s3中，构建三个新的电力特征，分别是生产设备与治污设备功...

【专利技术属性】
技术研发人员：买亚龙，李坚，黄琦，薛蓉静，张光斗，杨思琪，易建波，井实，张真源，胡维昊，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：