【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力计量在线监测，主要涉及基于逐级分层提取cvt误差预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、电容式电压互感器（capacitor voltage transformer，cvt）是电力系统中不可或缺的一种精密测量设备，其主要功能在于准确捕捉并传递电压信号，为电力系统的保护、测控和计量提供关键数据支持。为了保障cvt的计量性能，相关部门制定了严格的检测标准和规定，要求定期对cvt进行离线停电验证。然而，传统的离线停电验证方法在实践中常常面临“检测不及时”的难题，无法及时发现并解决潜在问题。其次，停电检测需要较长时间，不仅影响正常供电，还增加电力企业的经济损失。最后，离线检测所需的设备、人力和时间等成本也相对较高，给电力企业带来了一定的经济负担。因此，推动cvt从传统的“周期停电检测”向“在线监测”转变成为了当前电力行业的重要任务。
2、如cn117826057a《一种电容式电压互感器在线监测及智能诊断系统》公开了“一种电容式电压互感器在线监测及智能诊断系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据质量评估模块、数...
【技术保护点】
1.基于逐级分层提取的CVT误差预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于逐级分层提取的CVT误差预测方法，其特征在于，所述使用变分模态分解VMD对所述CVT误差历史序列进行分解获得个模态分量，以公式表达为：
3.根据权利要求2所述的基于逐级分层提取的CVT误差预测方法，其特征在于，前个特征提取层中专家网络对应的门控函数的输出，以公式表达为：
4.根据权利要求3所述的基于逐级分层提取的CVT误差预测方法，其特征在于，第+1个特征提取层的输出，以公式表达为：
5.根据权利要求4所述的基于逐级分层提取...
【技术特征摘要】
1.基于逐级分层提取的cvt误差预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于逐级分层提取的cvt误差预测方法，其特征在于，所述使用变分模态分解vmd对所述cvt误差历史序列进行分解获得个模态分量，以公式表达为：
3.根据权利要求2所述的基于逐级分层提取的cvt误差预测方法，其特征在于，前个特征提取层中专家网络对应的门控函数的输出，以公式表达为：
4.根据权利要求3所述的基于逐级分层提取的cvt误差预测方法，其特征在于，第+1个特征提取层的输出，以公式表达为：
5.根据权利要求4所述的基于逐级分层提取的cvt误差预测方法，其特征在于，在lstm模型对候选细胞状态的计算中引入注意力机制，以公式表示为：
6.基于逐级分层提取的cvt误差预测系统，其特征在于，所述系统包括数据处理模块、特征提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志武，黄天富，张颖，林磊，王春光，黄汉斌，林彤尧，涂彦昭，余鸿晖，刘浩洋，童承鑫，胡晓旭，林雨欣，王文静，陈子琳，林鹏杰，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。