【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热轮、冷轮判别方法，属于列车检测。
技术介绍
1、抱闸是由于车辆制动机处于缓解位时，制动机故障、基础制动装置杠杆、拉杆卡滞、制动缸未缓解等原因造成的制动缓解不良，致使车辆所有闸瓦仍紧贴车轮踏面的一种故障现象。在列车运行时，造成车轮踏面擦伤产生高温。闸瓦长时间抱闸，会导致闸瓦熔化、车轮踏面擦伤、闸瓦托磨损等一系列车轮故障；同时也易引起动梁裂折、弯曲、变形等故障。抱闸严重时会致使轮毂松弛、甚至脱出，造成列车脱轨、颠覆等重大事故。
2、铁路车辆抱闸制动故障引起的异常状态最终都会反应在轮温的异常升高上，即“热轮”。当列车减速制动时存在关门车或制动不良车辆，刹车盘或闸瓦不能抱紧车轮，体现为车轮温度较低，也就是我们俗称为“冷轮”故障。而现有的热轮探测装置仅能探测温度，而缺少判别模型，未能准确检测列车抱闸及制动失效这两种列车制动系统故障。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决热轮探测装置未能准确检测列车抱闸及制动失效故障的问题，提出了基于大数据技术的thds系统热轮、冷
【技术保护点】
1.基于大数据技术的THDS系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的THDS系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，所述方法还包括步骤3；
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的THDS系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，列车包括货车和客车。
4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的THDS系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，当为货车时，预设数量为每辆车3个或每台转向架2个，设定热轮温度门槛值为100℃，R为3.5；当为客车时，预设数量为每辆车3个或每台转向架...
【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的thds系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的thds系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，所述方法还包括步骤3；
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的thds系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，列车包括货车和客车。
4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的thds系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，当为货车时，预设数量为每辆车3个或每台转向架2个，设定热轮温度门槛值为100℃，r为3.5；当为客车时，预设数量为每辆车3个或每台转向架2个，设定热轮温度门槛值为220℃，r为5。
5.根据权利要求3所述的基于大数据技术的thds系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，当为货车时，预设冷轮温度为2℃，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘金明，郑彦涛，张瑜峰，刘钦明，程明，安鸽，吕祯，安海星，李鹏，王志宏，刘永超，李岩，徐利，刘婷婷，李轶博，李乌江，张博，
申请(专利权)人：哈尔滨国铁科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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