一种基于客流大数据的公交场站智能排班系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于客流大数据的公交场站智能排班系统，涉及公交场站排班领域。该基于客流大数据的公交场站智能排班系统，包括用于获取历史客流数据、公交车辆数据、未来天气数据的数据获取子系统；用于对历史客流数据进行节假日识别划分为历史假日客流数据和历史非假日客流数据的数据划分子系统；用于根据天气情况分别对历史假日客流数据和历史非假日客流数据进行综合分析。本发明专利技术通过实时分析历史和预测客流数据，能够优化车辆使用，减少运行空车或过度拥挤的情况，特别是通过综合考虑各路线的客流变化和天气因素，智能排班子系统能够调整车辆部署，从而减少不必要的运营成本和提高能源利用效率，还降低了公交系统的整体运营成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及公交场站排班领域，具体为一种基于客流大数据的公交场站智能排班系统。

技术介绍

1、在现代城市中，公共交通系统是城市基础设施的重要组成部分，它承担着缓解城市交通拥堵、降低环境污染和提供便捷交通服务的重要职责。随着城市化进程的加快和城市人口的增长，公交系统面临的挑战也日益增加，尤其是如何高效、准确地管理和调度车辆以满足不断变化的乘客需求。

2、现有技术存在的局限至少包括如下问题：首先，传统的公交车辆排班系统往往基于固定的历史数据模型，没有能力对实时变化的客流数据和突发天气情况进行动态调整，这种静态的排班模式在面对节假日、特殊事件或极端天气时，往往难以及时响应，导致客流高峰时段的公交车辆不足或低峰时段的车辆空置过多，既浪费资源又不能满足乘客需求。其次，缺乏细致的路线分析和时段需求预测，使得公交系统在规划和运营中不能精确匹配各条路线的实际需求，例如，一些繁忙路线在高峰时段可能因车辆不足而导致超载，而一些较空闲的路线则可能车辆过剩，这种不均衡的资源配置不仅增加了运营成本，也降低了公交系统的整体效率。此外，传统系统在预测和处理由于突发天气变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于客流大数据的公交场站智能排班系统，其特征在于，包括：数据获取子系统、数据划分子系统、天气分析子系统、客流分析子系统、智能排班子系统；

2.根据权利要求1所述的基于客流大数据的公交场站智能排班系统，其特征在于，所述历史客流数据具体为历史每天的每条公交行驶路线上的每个时段的历史客流值，所述公交车辆数据具体为公交车站的车辆总数以及公交车辆的最大承载量，所述未来天气数据具体为未来每天的每个时段的天气情况，所述历史假日客流数据具体为每条公交行驶路线上的历史每个节假日的历史每个时段的历史假日时段客流值，所述历史非假日客流数据具体为每条公交行驶路线上的历史每个非节假日的历史每个...

【技术特征摘要】

1.一种基于客流大数据的公交场站智能排班系统，其特征在于，包括：数据获取子系统、数据划分子系统、天气分析子系统、客流分析子系统、智能排班子系统；

2.根据权利要求1所述的基于客流大数据的公交场站智能排班系统，其特征在于，所述历史客流数据具体为历史每天的每条公交行驶路线上的每个时段的历史客流值，所述公交车辆数据具体为公交车站的车辆总数以及公交车辆的最大承载量，所述未来天气数据具体为未来每天的每个时段的天气情况，所述历史假日客流数据具体为每条公交行驶路线上的历史每个节假日的历史每个时段的历史假日时段客流值，所述历史非假日客流数据具体为每条公交行驶路线上的历史每个非节假日的历史每个时段的历史非假日时段客流值，所述节假日天气调节因子数据具体为每条公交行驶路线的每种节假日天气调节因子，所述非节假日天气调节因子数据具体为每条公交行驶路线的每种非节假日天气调节因子，所述未来客流数据具体为每条公交行驶路线上的未来每个节假日的未来每个时段的预测假日时段客流值、每条公交行驶路线上的未来每个非节假日的未来每个时段的预测非假日时段客流值。

3.根据权利要求2所述的基于客流大数据的公交场站智能排班系统，其特征在于，所述天气分析子系统包括：历史假日客流分析模块、历史非假日客流分析模块、节假日天气调节因子分析模块、非节假日天气调节因子分析模块；

4.根据权利要求3所述的基于客流大数据的公交场站智能排班系统，其特征在于，得到每条公交行驶路线的历史假日客流总均值和历...

【专利技术属性】
技术研发人员：范方志，曾金鑫，洪小乐，黄恒，黄育志，黄小明，张荣志，叶易强，林嵩，魏鸿达，曾灿煌，张炳锋，
申请(专利权)人：泉州市搏浪科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：