【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人形识别，特别涉及一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着物联网和智能家居技术的快速发展，低功耗监控设备在安防、家庭监控等领域得到广泛应用。然而，传统的低功耗监控设备往往采用固定的工作模式，难以根据实际场景需求动态调整工作状态，导致能源利用效率较低。同时，这些设备在人形目标识别方面的准确性和实时性也存在不足，经常出现误报和漏报的情况，影响了监控效果。
2、此外，现有的监控唤醒方法大多依赖于简单的运动检测或固定阈值触发，无法有效区分人形目标和其他移动物体，容易受到环境干扰而频繁唤醒，增加了不必要的能耗。在复杂多变的实际监控场景中，如何在保证识别准确性的同时实现低功耗运行，成为亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、本专利技术的目标目的为提供一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备，以实现提高了监控设备的能源利用效率，延长了电池使用寿命，还能够提升监控的准确性和实时性，为用户提供更加可靠和智能的安防解决方案。
2、为实...
【技术保护点】
1.一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述对低功耗监控设备采集的原始图像序列进行降采样和灰度化，得到预处理图像并进行背景差分，得到初步目标掩码，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述对所述初步目标掩码进行人形特征提取，得到候选人形区域并进行形状描述符计算，得到人形区域伪标签，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述基于所述人形区域伪标签训练得到初始...
【技术特征摘要】
1.一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述对低功耗监控设备采集的原始图像序列进行降采样和灰度化，得到预处理图像并进行背景差分，得到初步目标掩码，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述对所述初步目标掩码进行人形特征提取，得到候选人形区域并进行形状描述符计算，得到人形区域伪标签，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述基于所述人形区域伪标签训练得到初始人形识别模型并进行多尺度特征提取，得到局部空间深度特征图和目标特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，所述对所述目标特征向量进行分类和加权投票，得到初步人形识别结果，并对连续帧的识别结果进行优化，得到人形目标跟踪序列，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋家磊，宁佐林，
申请(专利权)人：深圳市安柯达视通电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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