一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，属于航空发动机寿命预测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法；解决该技术问题采用的技术方案为：采用编码‑解码器的总体架构，编码器从过去的观察中提取高级特征表示，解码器汇总过去的信息并持续优化预测结果；编码器中设计GRU‑SDE模块，利用随机微分方程SDE模拟发动机退化过程，在提取时序依赖的同时更准确地模拟退化的不确定性和随机性；针对发动机固有知识构建知识图谱，获得基于知识的多传感器关系矩阵；随机初始化基于数据的关系矩阵，两者在训练过程中实现自适应融合；本发明专利技术应用于航空发动机寿命预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提供一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，属于航空发动机寿命预测。

技术介绍

1、随着智能制造和工业4.0概念的兴起与推进，设备健康管理(prognostics andhealth management,phm)以及预测性维护(predictive maintenance,pdm)的重要性日益凸显，在确保生产系统的可靠性、安全性及经济效益方面越发重要；在此背景下，剩余使用寿命预测(remaining useful life,rul)作为工业应用的重要研究方向，要求对机械设备从当前时刻到完全失效的预期持续时间进行有效估计。

2、航空发动机作为飞机的动力部件，其可靠性和安全性直接关系到飞行的安全，然而发动机在运行过程中不可避免地会受到各种因素的影响，如高温、高压、振动、腐蚀等，导致其性能逐渐退化，剩余使用寿命不断减少；因此准确预测航空发动机的剩余使用寿命对于确保飞行安全、优化维修策略和降低运营成本具有重要意义。

3、目前针对航空发动机剩余使用寿命的预测方法主要有：通过深入理解发动机的物理退化过程和故障机制来预测r本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：包括如下的预测步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-1中捕获时序依赖关系，获得隐藏状态的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-2中对发动机退化过程进行建模的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-3中获得原始数据的特征矩阵的具体方法为：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：包括如下的预测步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-1中捕获时序依赖关系，获得隐藏状态的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2-2-2中对发动机退化过程进行建模的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于知识与数据融合驱动的航空发动机寿命预测方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，苗昊，张妮，宁泽飞，麻巍祥，陈玲玲，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：