一种基于人工智能的企业特征画像系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的企业特征画像系统，涉及企业特征画像技术领域，传统的企业特征画像系统在数据处理上往往存在更新滞后的问题，难以实时反映企业的最新变化，这在一定程度上影响了决策的时效性和准确性，当需要添加新的数据源或调整现有模型时，往往需要对整个系统进行大规模的重构，本发明专利技术系统的模块化和热插拔能力，使得系统能够根据不同的业务需求快速调整和扩展。无论是添加新的数据源还是调整分析模型，都能在不影响现有系统运行的情况下轻松完成，通过智能拆分与分类数据，并结合高效的数据处理算法，我的设计构思显著提高了数据处理的效率。这使得系统能够在短时间内处理大量数据，满足企业对实时分析的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业特征画像系统，具体为一种基于人工智能的企业特征画像系统。

技术介绍

1、企业特征画像系统是一种利用大数据和机器学习技术对企业内部和外部数据进行深入分析，从而构建出全面、精准的企业信息档案的系统。这种系统通过整合和分析企业的生产、运营、管理、市场等多方位信息，为企业提供了一个详尽的、多维度的运营和管理视图。

2、对此，公开号cn117522146a的专利文献公开了一种企业风险画像构建与风险预警方法及系统，其中所述企业风险画像构建与风险预警方法包括：获取来自动态数据源的企业数据，生成第一汇集数据；对所述第一汇集数据进行筛选，生成第二汇集数据；根据所述第二汇集数据，生成风险特征和一般特征，构建风险标签；根据所述风险特征和所述一般特征，构建企业风险画像模型，获取企业风险画像评分；根据所述企业风险画像评分与所述风险标签，构建企业风险预测模型，生成预测结果。借此，企业风险画像构建与风险预警方法，可以更好地识别企业面临的风险，提供实时的风险监控和预警。

3、对此，公开号cn117575148a的专利文献公开了一种基于大数据和多维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：输入数据集合D，遍历数据集合，识别数据类型，使用分类算法将数据按类型拆分成数据块B：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：通过预定义规则快速识别数据类型，训练分类模型自动识别数据类型，给定输入x和类型t，计算概率P(t|x)的最大值的数学公式可以表示为：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：建立索引结构，加速数据属性的识别和查询，利用并行计算框架同时处...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：输入数据集合d，遍历数据集合，识别数据类型，使用分类算法将数据按类型拆分成数据块b：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：通过预定义规则快速识别数据类型，训练分类模型自动识别数据类型，给定输入x和类型t，计算概率p(t|x)的最大值的数学公式可以表示为：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：建立索引结构，加速数据属性的识别和查询，利用并行计算框架同时处理多个数据块，提高拆分效率，划分数据分区策略，避免数据过于集中在某一节点上；

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：数据完整性校验：

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：数据片管理中，定期清理不相关或过时的数据片，优化存储和计算资源，步骤如下：

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业特征画像系统，其特征在于：根据业务需求...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘明湃，
申请(专利权)人：湃为大连科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：