一种起重机吊钩升降电机的故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种起重机吊钩升降电机的故障诊断方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取起重机吊钩升降电机的振动信号、电流信号以及音频信号；以归一化处理后的振动特征图作为R通道、归一化处理后的电流特征图作为G通道、归一化处理后的音频特征图作为B通道，生成彩色特征图；构建具有级联结构的卷积神经网络；向卷积神经网络的输入层输入彩色特征图；通过卷积神经网络进行故障诊断。本发明专利技术能够将振动信号、电流信号和音频信号分别映射为二维的特征图，并通过RGB三通道融合成彩色特征图，能够让卷积神经网络更容易从这些特征图中提取有用信息，提升卷积神经网络对于升降电机故障诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是指一种起重机吊钩升降电机的故障诊断方法及系统。

技术介绍

1、起重机是一种用于垂直和水平搬运物料的大型机械设备，能够提升、降低或移动重物。吊钩升降电机是起重机中的关键组成部分，负责控制吊钩的升降动作。吊钩是起重机抓取和搬运物料的装置，吊钩升降电机通过控制卷扬机来提升或降低吊钩，从而完成对重物的移动。其作用是将电能转化为机械能，用于提升负载。吊钩升降电机一旦发生故障，可能会严重影响起重机的正常工作，甚至导致设备损坏或安全事故。

2、目前，随着科学技术的迅速发展，越来越多的现代化技术被应用到电机故障诊断中。典型的检测技术是利用深度学习技术根据电机的振动信号来进行故障诊断。

3、然而，当前基于振动信号的深度学习故障诊断技术在诊断过程中诊断准确性偏低。主要原因在于，仅使用振动信号进行故障诊断时，电机的许多故障特征可能无法完全从振动中表现出来。例如，一些电气故障（如电机绕组问题、短路、过载等）可能不会在振动信号中明显表现出来。这样会导致部分故障模式无法被识别，特别是当电气故障并没有引起显著的机械振动时。另一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述S2具体包括：

3.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述S3具体为：

4.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述卷积神经网络还包括：扩张卷积单元，所述扩张卷积单元位于所述输入层与所述第一卷积单元之间；

5.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述第一卷积单元、所述第二卷积单元、所述第三卷积单元以及所述第四卷积单元...

【技术特征摘要】

1.一种起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述s2具体包括：

3.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述s3具体为：

4.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述卷积神经网络还包括：扩张卷积单元，所述扩张卷积单元位于所述输入层与所述第一卷积单元之间；

5.根据权利要求1所述的起重机吊钩升降电机的故障诊断方法，其特征在于，所述第一卷积单元、所述第二卷积单元、所述第三卷积单元以及所述第四卷积单元内部均设置有四个卷积层；

6.根据权利要求5所述的起重机...

【专利技术属性】
技术研发人员：章杰烃，
申请(专利权)人：浙江广特电机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：