【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风机维护，尤其涉及一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法及系统。
技术介绍
1、风机智能运维作为风电行业的关键组成部分，其重要性随着风电技术的不断进步和风电场规模的日益扩大而日益凸显。随着风电技术的快速发展，风机的设计越来越复杂，运行环境也越来越多样化，这使得风机的运维工作变得更加复杂和挑战性。
2、传统的风机运维方法依赖于运维人员的经验和定期巡检，这种方法在处理大量风机数据和实时监控方面存在明显的局限性，难以适应风电行业对高效、精准运维的需求。现有的智能运维问答系统在缺乏足够训练数据时往往会编造答案，导致回答的准确率较低，进一步限制了系统的实用性。同时，知识检索速度较慢，无法满足用户的实时需求，使得运维过程中的响应效率不足。
3、因此开发一种高效、准确、具备实时响应能力的风机运维解决方案具有重要意义。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法及系统，通过先进的向量化处理和高性能向量数据库，结合提示词工程和rag数据检...
【技术保护点】
1.一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述收集风机运维相关多源数据，并进行数据预处理，得到预处理后的多源数据的过程为：
3.根据权利要求2所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述收集风机运维多源数据并进行数据清洗和分片处理，得到处理后的分片数据的过程为：
4.根据权利要求1所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述多源数据包括风机维修报告、风电文献、公众号文章、故障日志、...
【技术特征摘要】
1.一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述收集风机运维相关多源数据，并进行数据预处理，得到预处理后的多源数据的过程为：
3.根据权利要求2所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述收集风机运维多源数据并进行数据清洗和分片处理，得到处理后的分片数据的过程为：
4.根据权利要求1所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述多源数据包括风机维修报告、风电文献、公众号文章、故障日志、操作手册以及技术规范。
5.根据权利要求1所述的基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法，其特征在于，所述收集用户查询信息，并对所述用户查询信息进行提示...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖钊，蒋何圆，陶洁，张萍，王楷，
申请(专利权)人：湖南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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