【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种多行车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质。
技术介绍
1、车牌识别是指从图像信息中提取车牌信息，由于车牌是车辆的重要信息标识，所以该技术广泛应用于需要对车辆进行管控的各种场合。
2、目前的车牌识别流程主要有两类：一类是车辆检测、车牌检测、字符识别，一类是车牌检测、字符识别，区别是在车牌检测前是否检测车辆。两类方法的重点都在于车牌检测，能否准确地检测出车牌位置对于后续的字符识别至关重要，目前车牌识别的方法主要是基于深度学习，具有识别精度高、泛化能力强、部署快捷和车辆信息留存等优点。
3、当前车牌检测技术被广泛应用，出现许多商用系统，但仍有些不足。对于特殊情况，现有的车牌识别系统不能准确地检测出车牌位置和数量，因此会导致车牌识别错误。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种多行车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质，通过深度学习去完成车辆检测、车牌检测和字符识别，对单行车牌、多行车牌和无车牌都能正确识...
【技术保护点】
1.一种多行车牌识别方法，其特征在于，包括以下过程，
2.根据权利要求1所述的一种多行车牌识别方法，其特征在于，所述车辆数据集的生成具体包括以下步骤，
3.根据权利要求1所述的一种多行车牌识别方法，其特征在于，所述车牌数据集的生成具体包括以下步骤，
4.根据权利要求1所述的一种多行车牌识别方法，其特征在于，所述字符数据集的生成具体包括以下步骤，
5.根据权利要求1所述的一种多行车牌识别方法，其特征在于，所述多行车牌包括双行车牌，双车牌，对多行车牌类型的待识别车牌图片进行类型转换得到单行车牌类型的车牌图像包括：
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