一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法及系统，对负荷数据进行攻击行为建模，得到攻击模型；当监测到电力系统数据异常时，通过矩阵分解算法将得到的攻击模型的约束转化为数学解耦条件，以便后续对异常数据进行处理，辨识出攻击幅度与位置矩阵采用GoDec算法将问题分解为低秩矩阵估计和稀疏矩阵更新两个子问题，进行迭代求解，从而，辨识出攻击幅度与位置矩阵并得到恢复后的负荷矩阵；得到恢复后的负荷数据，并评估误差；采用紧凑型混合整数线性规划模型对恢复后的负荷数据进行机组组合优化决策，并添加紧凑约束。本发明专利技术融合攻击建模、GoDec算法和优化决策，实现虚假负荷数据高效检测与恢复，提升系统安全性、稳定性和经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电气工程，具体涉及一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法及系统。

技术介绍

1、随着网络和物理基础设施的日益融合，现代电力系统正逐渐受到信息安全威胁的影响，这可能损害运行可靠性并增加系统成本。作为电力系统核心基础数据，负荷测量与预测精度直接关系到机组组合（unit commitment，uc）、状态估计（state estimation，se）和负荷频率控制（load frequency control，lfc）等关键能源管理系统（energy managementsystem，ems）功能的可靠性。这些风险在可再生能源系统中尤为突出，因为波动性和不确定性使得安全运行更加复杂。因此，设计有效的恢复失真负荷数据方法对于确保电力系统的安全运行至关重要。

2、从攻击机理分析，电力系统网络攻击主要作用于两个层面：信息层攻击通过渗透量测通信网络实施虚假数据注入攻击（false data injection attacks，fdia），其中针对节点注入功率和支路潮流的负荷再分配攻击（load redistribution attacks，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，步骤S1中，攻击行为建模包括：

3.根据权利要求1所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，步骤S2中，矩阵分解算法采用鲁棒矩阵分解技术。

4.根据权利要求3所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，设电网包含个节点在时段的原始负荷矩阵，且具有低秩特性，当遭受虚假数据注入攻击时，给定观测负荷矩阵，通过鲁棒矩阵分解技术解耦为：

5.根据权利要求1所述的新能源电力...

【技术特征摘要】

1.一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，步骤s1中，攻击行为建模包括：

3.根据权利要求1所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，步骤s2中，矩阵分解算法采用鲁棒矩阵分解技术。

4.根据权利要求3所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，设电网包含个节点在时段的原始负荷矩阵，且具有低秩特性，当遭受虚假数据注入攻击时，给定观测负荷矩阵，通过鲁棒矩阵分解技术解耦为：

5.根据权利要求1所述的新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法，其特征在于，步骤s3中，godec算法采用交替方向优化策略，并动态调整矩阵秩和稀疏度。

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉雄，刘清秋，李更丰，卢泓睿，高晨溦，丁茂生，高峰，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：