一种实现金属带钢缺陷检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种实现金属带钢缺陷检测方法及装置，包括以下：捕捉待检测区域的触发信号，当获取到所述触发信号时，获取待检测区域的待测图像；对所述待测图像进行预处理得到预处理后的待测图像；将预处理后的待测图像输入预训练的改进的YOLOv8网络模型中，输出缺陷检测结果；若所述缺陷检测结果为有缺陷，则将待检测区域的金属带钢分拣至不合格区域，若所述缺陷检测结果为无缺陷，则将待检测区域的金属带钢分拣至合格区域；本发明专利技术使用深度学习的方法完成对金属带钢实时缺陷检测，用于解决图像表面存在噪声、尺度变化大难以检测以及模型参数量大、检测速度慢的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉相关，尤其涉及一种实现金属带钢缺陷检测方法及装置。

技术介绍

1、目前在进行金属带钢缺陷检测时，大多是通过人工的方式进行检测，由具有一定经验水平的工作人员进行现场勘查，根据现场勘查的情况自主地对缺陷情况进行判定，这种方式非常依赖工作人员的经验水平，存在的误差相对较大。还有部分方式是通过机器视觉的方式来进行自动化检测，现有的应用机器视觉检测金属带钢缺陷的方法，存在一定的局限性，主要体现在以下三个方面：

2、一是在不均匀光照条件影响下图像表面存在噪声，缺陷特征不明显，会导致金属带钢缺陷检测准确率降低。

3、二是金属带钢存在小目标缺陷、大尺度缺陷、易混淆缺陷等检测难度较高的缺陷，会导致模型出现误检和漏检问题。

4、三是复杂模型巨大的参数量和计算量，导致检测速度慢，效率低，无法满足工业对表面缺陷检测的高实时性要求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供一种实现金属带钢缺陷检测方法及装置。

2、为了实现上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，包括以下：

2.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，所述预处理操作包括，

3.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，使用CG模块替换原YOLOv8网络的主干网络的Conv，包括，

4.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，使用Soft-DCNv4-SPPF模块替换SPPF，包括，

5.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，使用C2f-BES模块替换颈部网络的C2f，包...

【技术特征摘要】

1.一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，包括以下：

2.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，所述预处理操作包括，

3.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，使用cg模块替换原yolov8网络的主干网络的conv，包括，

4.根据权利要求1所述的一种实现金属带钢缺陷检测方法，其特征在于，具体的，使用soft-dcnv4-sppf模块替换sppf，包括，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新度，李泽坤，吴磊，刘跃生，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：