图像风格转换方法及相关设备技术

本申请提供一种图像风格转换方法及相关设备，通过获取当前显示图像的目标转换风格来确定用户所指定的图像风格，然后利用该目标转换风格和当前显示图像进行预测处理，确定出当前显示图像相对于基础颜色查找表的权重参数，对权重参数和基础颜色查找表进行融合处理，得到自适应的目标颜色查找表，再基于当前显示图像通过该目标颜色查找表得到用户想要查看的目标转换风格的目标显示图像，从而满足用户的个性化需求，提升用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像风格转换方法及相关设备。

技术介绍

1、随着显示技术的发展，使得显示装置的智能化程度不断提升，可以将图像呈现给用户。

2、但是，现有技术中显示的图像风格比较单一，无法满足用户的个性化需求，从而给用户带来不良的使用体验。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种图像风格转换方法及相关设备，用以解决上述技术问题。

2、基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种图像风格转换方法，包括：

3、获取当前显示图像的目标转换风格，并确定与所述当前显示图像对应的基础颜色查找表；

4、利用所述目标转换风格和所述当前显示图像进行预测处理，确定所述当前显示图像相对于所述基础颜色查找表的权重参数；

5、对所述权重参数和所述基础颜色查找表进行融合处理，得到目标颜色查找表，并基于所述当前显示图像通过所述目标颜色查找表得到与所述目标转换风格对应的目标显示图像。

6、可选地，所述确定与所述当前显示图像对应的基础颜色查找表，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像风格转换方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述当前显示图像对应的基础颜色查找表，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标像素组合和所述输出结果得到所述基础颜色查找表，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预测用数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测用数据集采用经过训练的扩散模型来获得，所述扩散模型包括潜在扩散模型和低秩适应模型，所述扩散模型是在冻结所述潜在扩散模型之后利用所述多个风格的样例图像对所述低秩适应模型进...

【技术特征摘要】

1.一种图像风格转换方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述当前显示图像对应的基础颜色查找表，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标像素组合和所述输出结果得到所述基础颜色查找表，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预测用数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测用数据集采用经过训练的扩散模型来获得，所述扩散模型包括潜在扩散模型和低秩适应模型，所述扩散模型是在冻结所述潜在扩散模型之后利用所述多个风格的样例图像对所述低秩适应模型进行训练得到的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标转换风格和所述当前显示图像进行预测处理，确定所述当前显示图像相对于所述基础颜色查找表的权重参数，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述权重参数采用预先经过训练的大语言模型来获得，所述大语言模型包括用于进行分类预测的归一化指数函数层。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述权重参数和所述基础颜色查找表进行融合处理，得到目标颜色查找表，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑瑞，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：