【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程造价管理，尤其涉及一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统。
技术介绍
1、工程造价是指完成某项工程项目所需的全部费用，包括人工、材料、设备、管理和间接费用等，在实际工程中，造价的确定通常需要进行详细的成本估算和预算工作，以确保项目在预算范围内进行并完成，而这么庞大的计算量通常会采用对应的系统来进行集中管理核算和检验预测，现有系统在操作过程中，由于数据信息来源的多样性和复杂性，对于数据的结构和测算会存在一定的差异，从而导致数据质量不高，同时难以对大量的数据进行深入化的分析，对于复杂工程而言是较为严重的缺陷。
2、因此针对上述问题现在研发一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统。
技术实现思路
1、为了克服现有技术由于数据信息来源的多样性和复杂性，对于数据的结构和测算会存在一定的差异，从而导致数据质量不高，同时难以对大量的数据进行深入化的分析的缺点，本专利技术提供一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于工程造价...
【技术保护点】
1.一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，所述智能管理方法包括有：
2.基于权利要求1所述的一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，所述决策树模型采用回归决策树的建模方式，建立起与工程数据相关的根节点、内部节点和对应的叶节点，根据训练数据集，通过递归地选择最佳特征进行节点分裂，构建决策树，依靠分裂准则来最大化信息增益并且同步最小化基尼不纯度，模型训练完成后，当有新的数据样本进入决策树时，根据每个节点的特征测试，沿着模型的路径向下移动，直到达到最终结算节点。
3.基于权利要求2所述的一种基于工程造价的数据智能管理方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，所述智能管理方法包括有：
2.基于权利要求1所述的一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，所述决策树模型采用回归决策树的建模方式，建立起与工程数据相关的根节点、内部节点和对应的叶节点，根据训练数据集，通过递归地选择最佳特征进行节点分裂，构建决策树，依靠分裂准则来最大化信息增益并且同步最小化基尼不纯度，模型训练完成后，当有新的数据样本进入决策树时，根据每个节点的特征测试，沿着模型的路径向下移动，直到达到最终结算节点。
3.基于权利要求2所述的一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，所述回归决策树的的计算辅助模型公式为：
4.基于权利要求1所述的一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，在进行数据进行分析和解构时，将所获取到的样本数据、样本平均值和样本数量代入中进行计算，得到对应的方差数据后，将这个数据代入中进行二次解构和分析，其中f(x)为对于c(x，y)的数据拟合函数，得到关于(x，y)的先验概率和边缘概率。
5.基于权利要求4所述的一种基于工程造价的数据智能管理方法及系统，其特征在于，所述数据拟合函...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻晓语，喻玉龙，喻衍宝，
申请(专利权)人：江西宝燕建设工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。