【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于互联网技术，具体为一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法。
技术介绍
1、在app搜索场景中，根据需求场景或功能类型将用户的搜索结果分为不同的魔盒菜单栏，魔盒菜单栏将系统分门别类，有助于用户快速找到想要的功能或者信息，如何提高用户使用检索信息的效率，需要根据不同的用户、不同的需求进行个性化的魔盒排序策略，更重要的是，用户的强意图命中对应的候选魔盒，而这些候选魔盒会因为用户意图的相关性从而强制排列到第一位，这是产品形态所决定的，也是排序算法无法更改的。
2、魔盒排序的算法也分为很多种，如：按照字典序(即a-z的顺序)、按照魔盒最近一次访问时间进行排序、自定义排序，常用的主要有两种，一种是根据ctr由高到低依次对魔盒进行排序，计算在一定时间窗口内各个魔盒的ctr，在ctr计算的过程中使用贝叶斯平滑来保证ctr的稳定性，通过ctr这个指标来完成排序的逻辑，这种方式的优点在于能够快速响应线上请求，线上服务性能较高，也可以预期排序结果的线上ctr优于随机的任意一种魔盒排列组合，另一种是基于thompson sampl...
【技术保护点】
1.一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤一中所述的pv数据是指用户的页面浏览量，用户每次与页面的互动都被计为一次浏览。
3.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤二中所述的hash分桶是通过hash函数将数据分配到不同的桶中，以实现数据的分组或分类。
4.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤四中所述的训练各自任务的参数是指通过步骤...
【技术特征摘要】
1.一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤一中所述的pv数据是指用户的页面浏览量，用户每次与页面的互动都被计为一次浏览。
3.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤二中所述的hash分桶是通过hash函数将数据分配到不同的桶中，以实现数据的分组或分类。
4.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤四中所述的训练各自任务的参数是指通过步骤二和步骤三中所述的特征处理方式进行建模来使任务参数数据能够在输入端进行统一输入。
5.根据权利要求1所述的一种基于意图与上下文综合感知的搜索排序方法，其特征在于：步骤六中所述的mlp指多层感知器，是一种算法和结构，它是类神经网络的一种，具有调整...
【专利技术属性】
技术研发人员：马震，林熙耀，
申请(专利权)人：车智互联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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