【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车电池管理，具体涉及一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法。
技术介绍
1、随着绿色能源的发展，新能源汽车得到了大力发展与应用。而作为新能源汽车的核心部件之一，电池的性能和寿命对整个车辆的性能和使用寿命有着重要影响。其中，电池的热管理控制系统是保证电池正常工作和延长电池寿命的关键。
2、目前，在新能源汽车电池热管理控制系统的设计中，温度监测和控制是至关重要的一环。然而，在实际复杂的运行条件下，锂离子电池内部的电化学反应、温度场和内阻都会出现较大的变化，非线性的电池极化现象会更加明显，使得锂离子电池的温度变化幅度较大；现有技术中虽然也出现了通过模型进行温度预测的方案，但其仅涉及单一类别的温度数据，忽略与运行时相关的充放电数据，使其易出现预测温度偏差较大的缺陷。
3、因此，如何构建更精准的电池温度预测以用于热管理控制是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中的不足，本专利技术的目的在于提供一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法，以构建更...
【技术保护点】
1.一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述热管理控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，采集所述温度数据时，先将对应的采样周期划分为至少三个采样时间点；
3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述温度预测模型采用门控循环单元循环神经网络训练而成，通过更新门和重置门来组合输入参数、隐藏状态以及先前状态来控制输出的信息。
4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述温度预测模型中还利用优化算法来自动调整学习率因...
【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述热管理控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，采集所述温度数据时，先将对应的采样周期划分为至少三个采样时间点；
3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述温度预测模型采用门控循环单元循环神经网络训练而成，通过更新门和重置门来组合输入参数、隐藏状态以及先前状态来控制输出的信息。
4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述温度预测模型中还利用优化算法来自动调整学习率因子，以保证收敛速度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述控制策略采用限制...
【专利技术属性】
技术研发人员：王龙杰，席林，姜朋辉，赵陈磊，程超，张浩翔，易小兰，刘勇，金礼芬，
申请(专利权)人：四川吉利学院，
类型：发明
国别省市：
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