【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制氢储氢，具体涉及在新能源电解水制氢下的一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法。
技术介绍
1、利用新能源发电电解水制氢氢气将逐渐成为氢能制取的重要途径。在新能源发电不确定性、用电负荷不确定性以及用氢负荷不确定性的多重影响下，如何在满足负荷用户需求的前提下，最大程度地提升新能源和制氢、存储氢能装备的利用率，成为科学合理发展新能源电解水制氢这种模式的关键问题。
2、在目前新能源电解水制储氢的实际工程应用中，制储氢系统中制氢电解槽额定功率和储氢设备储氢罐体积一般是通过当地新能源总装机、负荷用电量峰值计算出净功率，再结合本地用氢负荷总量，规划制氢电解槽和储氢罐的装机容量，这种方式比较简单，缺乏对于新能源发电、负荷用电规律的深入分析，难以充分利用新能源和制储氢设备。
3、在现有研究中，部分专家学者通过分析新能源发电、负荷用电和用氢量，利用场景生成技术，通过聚类分析出典型场景，进而分析优化出制储氢系统的规划方案。这种方式关注到不同场景下新能源发电与负荷用电、用氢的差异性，较好地描述了制储氢系统的运行工况，但...
【技术保护点】
1.一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法，其特征在于，针对光伏-电池-制储氢系统执行如下步骤，以获取优化配置的制氢电解槽额定功率和储氢罐容量；所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤1中，数据信息收集单元收集制储氢系统规划地区的光伏发电功率的历史数据、电力负荷用电功率的历史数据以及用氢负荷消纳氢气量的历史数据，在清洗数据后以天为单位分割样本，分别获取光伏发电功率样本集、电力负荷用电功率样本集以及用氢负荷消纳氢气量样本集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤2中，针对离网条件下的光伏-电池...
【技术特征摘要】
1.一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法，其特征在于，针对光伏-电池-制储氢系统执行如下步骤，以获取优化配置的制氢电解槽额定功率和储氢罐容量；所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤1中，数据信息收集单元收集制储氢系统规划地区的光伏发电功率的历史数据、电力负荷用电功率的历史数据以及用氢负荷消纳氢气量的历史数据，在清洗数据后以天为单位分割样本，分别获取光伏发电功率样本集、电力负荷用电功率样本集以及用氢负荷消纳氢气量样本集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：马速良，孟泽青，陈明轩，谢伟，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：
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