【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像检测，尤其涉及产品外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在产品生产过程中，产品及其产品的零部件的表面都会不可避免的产生多种类型的缺陷，例如错位、划痕、污染等。因此，产品表面缺陷检测成为产品生产过程中质量检测环节必不可少的一部分。
2、目前，产品外观缺陷检测主要包括人工检测和机器视觉检测两种，人工检测的方式，存在检测效率低、检测结果可靠性低等问题，而机器视觉检测的方式，可以实现表面缺陷检测的自动化，但对于复杂的产品外观缺陷识别还有待提高。
3、综上，如何提升产品外观缺陷检测的检测效率和准确性，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种产品外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提升产品外观缺陷检测的检测效率和准确性。
2、为实现上述目的，本申请提出一种产品外观缺陷检测方法，产品外观缺陷检测方法包括：
3、将目标产品的各外观图片输入至预设的特征提取模型中，得到各...
【技术保护点】
1.一种产品外观缺陷检测方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标产品的各外观图片输入至预设的特征提取模型中，得到各所述外观图片的各特征向量的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标产品的各外观图片输入至预设的特征提取模型中，得到各所述外观图片的各特征向量的步骤之前还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各所述特征向量与对应的标准特征向量之间的相似度值，并基于各所述相似度值确定所述目标产品是否为缺陷产品的步骤，包括：
5.如权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种产品外观缺陷检测方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标产品的各外观图片输入至预设的特征提取模型中，得到各所述外观图片的各特征向量的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标产品的各外观图片输入至预设的特征提取模型中，得到各所述外观图片的各特征向量的步骤之前还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各所述特征向量与对应的标准特征向量之间的相似度值，并基于各所述相似度值确定所述目标产品是否为缺陷产品的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在确定所述目标产品为所述缺陷产品时，识别所述目标产品中缺陷的缺陷类型和缺陷区域，得到所述目标产品的外观缺陷检测结果的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：周红强，王元芹，刘勇波，张鹏晓，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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