【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种策略生成方法、电子设备、介质及产品。
技术介绍
1、相关技术中，根据基础属性数据构建的用户画像向用户推荐金融产品，无法匹配个性化的需求。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种策略生成方法、电子设备、介质及产品。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、一种策略生成方法，所述方法包括：
4、获取目标用户的用户档案标签；
5、将所述用户档案标签输入训练好的推荐模型，得到与所述目标用户关联的产品信息；
6、基于所述产品信息生成目标策略；所述目标策略用于向所述目标用户提供目标推荐信息。
7、上述方案中，所述将所述用户档案标签输入训练好的推荐模型，确定所述目标用户的产品信息之前，包括：
8、获取标记样本数据；所述标记样本数据包括多组第一数据；每组所述第一数据包括标记用户的用户档案标签和产品信息；所述用户档案标签包括属性标签、投资标签、资产标签、交易标签和服务标签；
...【技术保护点】
1.一种策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户档案标签输入训练好的推荐模型，确定所述目标用户的产品信息之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标记样本数据构建推荐模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐模型进行训练，得到训练后的推荐模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二匹配值和所述第二训练数据集对所述第二隐藏层进行训练，得到所述训练后的推荐模型，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户档案标签输入训练好的推荐模型，确定所述目标用户的产品信息之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标记样本数据构建推荐模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐模型进行训练，得到训练后的推荐模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二匹配值和所述第二训练数据集对所述第二隐藏层进行训练，得到所述训练后的推荐模型，包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：南东方，辛治运，鹿群，赵宇晴，张淼，李孟禺，
申请(专利权)人：广发证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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