台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:43356179 阅读:17 留言:0更新日期:2024-11-19 17:42
本发明专利技术提供了一种台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质,包括:获取目标区域对应的台风事件数据集;基于台风事件数据集,对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别,以根据特征数据构造目标样本数据集;利用目标样本数据集,对机器学习模型进行训练得到房屋受损风险预估模型,房屋受损风险预估模型用于在目标区域内发生台风事件时的房屋受损情况进行动态风险预报。本发明专利技术可以实现在实时灾场演变过程中的动态风险实时更新预报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及台风风险评估,尤其是涉及一种台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、主流的台风风险评估技术大多采用指标体系的风险评估方法,核心是基于灾害风险要素构建灾害风险的指标体系,再利用赋权方法确定指标权重,该方法虽然易于操作,但未考虑致灾因子与承灾体之间的相互作用机理,本质上是一种相对的定性风险评估方法,是对承灾体长期灾害风险水平与规律的静态反映,无法应用在基于灾害事件的动态风险预报中。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质,可以实现在实时灾场演变过程中的动态风险实时更新预报。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种台风房屋受损风险预估方法,包括:

3、获取目标区域对应的台风事件数据集,台风事件数据集包括台风灾情数据、台风路径集数据、气象观测站点数据、承灾体属性及孕灾环境数据;

4、基于台风事件数据集,对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别,以根据特征数据构造目标样本数据集,行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,基于所述台风事件数据集,对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别,包括:

3.根据权利要求2所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,根据所述房屋受损数量数据和所述气象观测站点数据确定多个行政区域对应的房屋受损数量等级,包括:

4.根据权利要求2所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,基于台风路径集数据和气象观测站点数据,对多个所述行政区域内每个像元点是否属于台风降水像元点和台风大风像元点进行判定,并基于判定结果生成多个所述...

【技术特征摘要】

1.一种台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,基于所述台风事件数据集,对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别,包括:

3.根据权利要求2所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,根据所述房屋受损数量数据和所述气象观测站点数据确定多个行政区域对应的房屋受损数量等级,包括:

4.根据权利要求2所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,基于台风路径集数据和气象观测站点数据,对多个所述行政区域内每个像元点是否属于台风降水像元点和台风大风像元点进行判定,并基于判定结果生成多个所述行政区域对应的台风致灾因子,包括:

5.根据权利要求2所述的台风房屋受损风险预估方法,其特征在于,对所述承灾体属性及孕灾环境数据进行统计分析,得到多个所述行政区域对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹宜舟王国复周星妍代潭龙陈逸骁王雅琦吕梦霞林超武于洁谢振雷
申请(专利权)人:国家气候中心
类型:发明
国别省市:

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