【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地形地貌分析，具体涉及一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法。
技术介绍
1、地形分析是测量地球表面形状以及这些形态对于人类和自然过程的影响的科学，已成为地球科学的核心学科之一。然而，传统的网格单元缺乏地形语义含义，难以建立与研究对象的匹配关系，导致分析结果受到空间分辨率变化的影响，不确定性较大。但是，通过将离散网格单元按照相似性规则聚合成语义含义明确的多边形对象，例如山脊、沟谷、陡坡、平台等，可以解决这一问题。地形单元是连续地表中局部相对独立且同质的地表起伏单元，具有相近的坡面几何形态特征，如图1所示。这些同质性特征包括相对高差、坡度、坡向和曲率，对斜坡坡长、坡度和坡形属性进行定量描述，形成了基本语义含义，例如山脊、坡肩、坡背、坡脚和沟谷等。常见的地形类型如陡崖、凹坡背、缓坡脚、陡直坡等，属于复合型同质地形单元。
2、每个地形单元具有不同的视觉几何形态特征，是具有显著内部同质性的功能区域，能够简化地表的表达并提高对地形特征的理解。同时，作为一种多特征融合的复合型地形因子，能够指示滑坡、生态环境、土壤分布...
【技术保护点】
1.一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述模糊层在转变过程中，使用高斯函数通过对每个输入变量设置两个初始前置参数实现模糊化表达，公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述相对隶属度wl表示为：
4.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述第j条规则相对隶属度与所有规则相对隶属度之和的比值为：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述模糊层在转变过程中，使用高斯函数通过对每个输入变量设置两个初始前置参数实现模糊化表达，公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述相对隶属度wl表示为：
4.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述第j条规则相对隶属度与所有规则相对隶属度之和的比值为：
5.根据权利要求1所述的一种适用于高深峡谷地区地形类型自动化分类方法，其特征在于，所述去模糊化层将模糊推理的结果转换为确定性的输出时，通过加权平均的方式进行，函数表示为：
6.根据权利要求1所述的一种适用于高...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨仲康，张世殊，纪海锋，李青春，杨静熙，冯学敏，冉从彦，孙稳，
申请(专利权)人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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