【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种控制方法、电子设备、智能座舱和车辆，尤其涉及一种车载娱乐控制方法、电子设备、智能座舱和车辆。
技术介绍
1、目前的车载ktv系统主要通过分析司机的情绪，并结合音乐风格，来营造适宜的车内ktv氛围，包括灯光和内饰环境的调整。此外，系统还具备录音功能，允许司机将演唱的歌曲上传至互联网，与在线网友进行互动pk，从而增强娱乐性和互动性。
2、尽管现有技术提供了基础的娱乐功能，但车载娱乐装置的功能仍显单一，仅限于灯光和音乐的简单切换，未能提供全面的娱乐体验。更为关键的是，这些装置缺乏智能环境感知能力，无法根据车内外的实际情况自动调整，从而无法满足司机在不同环境下的多样化娱乐需求，限制了司机的放松、休闲和娱乐体验。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种车载娱乐控制方法、电子设备、智能座舱和车辆，首先要解决的技术问题是增强现有技术车载娱乐系统的娱乐性和互动性，其次要解决的技术问题是提供不同环境下多样化的娱乐需求，解决现有技术存在的缺憾。
2、本专利技术提供了下述方案：
3、一种车载娱乐控制方法，应用于车载娱乐控制系统，包括：
4、利用数据采集单元对车辆状态和车内人员进行实时监测，数据采集单元包括车速传感器、路况分析器、温度传感器、湿度传感器，将监测到的数据实时传输至数据处理单元；
5、数据处理单元接收数据后，进行分析并生成控制信号，基于机器学习算法对数据进行处理，并将处理后的数据发送至控制单元；
7、后台系统收集反馈单元获取的反馈数据，进行存储和数据分析。
8、进一步的，所述车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，进一步包括：
9、接收来自传感器或其他数据源的原始数据，对所述原始数据进行预处理，所述预处理具体为数据清洗、标准化和去噪；
10、利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，用以识别数据中的模式和特征，生成分析结果；
11、根据分析结果生成控制信号，所述控制信号用于指导所述控制单元进行操作。
12、进一步的，所述利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，具体为：
13、基于监督学习算法对车载娱乐系统进行训练，生成训练数据集，所述训练数据集中包含多个与数据处理单元生成的控制信号对应的标签；
14、利用监督学习算法对所述训练数据集进行预处理，对数据集中的数据进行数据清洗和/或特征选择和/或特征缩放，然后将所述标签进行归一化处理，得到机器学习模型；
15、训练数据集的数据以及对应的标签，对一个或多个机器学习模型的参数进行初始化，采用反向传播算法对模型参数进行迭代更新，通过最小化损失函数来对模型进行优化。
16、进一步的，所述利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，进一步包括：
17、采用结合无监督学习算法和强化学习算法的方式对预处理后的数据进行分析；
18、接收一组未标记的数据集，应用无监督学习算法对未标记数据集进行聚类分析；
19、根据聚类结果定义环境状态和奖励机制，用于强化学习算法的训练；
20、使用强化学习算法在定义好的环境中进行模拟训练，以学习最优策略；
21、将学习到的最优策略应用于实际系统，通过与环境的交互生成控制信号。
22、进一步的，所述车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，并通过反馈单元与车载设备进行实时交互，进一步包括：
23、接收用户通过输入设备发出的控制指令，利用机器学习算法对所述控制指令进行实时数据分析，用以识别和存储用户的偏好和模式，生成对应的数据分析结果；
24、根据数据分析结果，智能调整车载娱乐系统的配置参数，所述配置参数包括音量、屏幕亮度、车机音量和车机视频播放列表；
25、通过反馈单元与车载设备进行实时交互，所述实时交互包括接收用户的即时反馈和系统状态信息获取并存储用户对调整后设置的反馈数据，并将所述反馈数据用于优化机器学习算法；
26、一种车载娱乐控制系统，用于实现所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，包括：
27、车况及人员实时监测模块，利用数据采集单元对车辆状态和车内人员进行实时监测，数据采集单元包括车速传感器、路况分析器、温度传感器、湿度传感器，将监测到的数据实时传输至数据处理单元；
28、控制信号处理模块，数据处理单元接收数据后，进行分析并生成控制信号，基于机器学习算法对数据进行处理，并将处理后的数据发送至控制单元；
29、控制信号智能调整模块，控制单元接收来自数据处理单元的处理后的控制信号，并对所述控制信号进行解码，以生成对应的控制指令，车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，并通过反馈单元与车载设备进行实时交互；
30、数据分析和存储模块，后台系统收集反馈单元获取的反馈数据，进行存储和数据分析。
31、一种车机，所述车机中设置有所述的车载娱乐控制系统，执行所述的车载娱乐控制方法。
32、一种智能座舱，所述智能座舱中设置有所述的车机。
33、一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述方法的步骤。
34、一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行所述方法的步骤。
35、本专利技术与现有技术相比具有以下的优点：
36、本专利技术提供的车载娱乐控制方法通过综合分析车辆所处的内外环境、司机的个人历史习惯数据以及当前的情绪和生理状态，运用智能计算技术，实现娱乐模式的智能推荐和自动化切换，为司机提供一个更加智能化、内容丰富且高度个性化的车载娱乐体验。
37、通过本专利技术在具体应用场景下的实施，司机将能够随着环境和心情的变化而自动享受到更为舒适、智能且真实的娱乐设施，有效缓解长时间或远距离驾驶中可能遇到的身体疲劳和情绪疲劳，成为司机旅途中的贴心娱乐助手。
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1.一种车载娱乐控制方法，应用于车载娱乐控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，具体为：
4.根据权利要求1所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，并通过反馈单元与车载设备进行实时交互，进一步包括：
6.一种车载娱乐控制系统，用于实现权利要求1至5中任一项所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，包括：
7.一种车机，其特征在于，所述车机中设置有权利要求6所述的车载娱乐控制系统，执行权利要求1至5中任一项所述的车载娱乐控制方法。
8.一种智能座舱，其特征在于，所述智能座舱中设置有权利要求7所述的车机。
9.一种电子设备
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种车载娱乐控制方法，应用于车载娱乐控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，具体为：
4.根据权利要求1所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述利用机器学习算法对预处理后的数据进行分析，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的车载娱乐控制方法，其特征在于，所述车载娱乐系统根据所述控制指令对车载设备进行智能调整，并通过反馈单元与车载设备进行实时交互，进一步包括：
6.一种车载娱乐控制系统，用于实现权利要求1至5中任一项所述的车载娱乐控...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛慧娟，吴稀钰，李志豪，杨春辉，王楠楠，孙圆，吕晶晶，彭飞，黄宁，刘一帆，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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