【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及海上风电功率预测，尤其涉及一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着海上风力发电技术的不断发展，在风力发电过程中，由于风速的变化可能会导致风电功率在短时间内大幅度波动，这种现象称为风电功率爬坡事件。因此为了保证电力系统安全稳定的运行，亟需对海上风电功率爬坡事件进行预测。
2、现有的风电功率爬坡事件的预测方法，主要针对陆地风电场的风电功率爬坡事件进行预测，并不适应天气系统较为复杂的海上风电场的风电功率爬坡事件的预测，从而导致海上风电功率爬坡事件的预测精度较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质，能够实现对海上风电功率爬坡事件进行预测，提高了预测精度，进而保障了电力系统安全稳定的运行。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种风电功率爬坡事件的预测方法，包括：
3、获取海上风电场的风速信息以及功率信息；
4、将所述风速信息以及所述功率信息输入至预...
【技术保护点】
1.一种风电功率爬坡事件的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括爬坡事件发生时的初始功率、开始时间、爬坡幅度、爬坡方向和持续时间中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取海上风电场的风速信息以及功率信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个功率分量构建爬坡事件样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个功率分量提取所述功率序列样本中的各真实爬坡事件的初始功率样本、开始时间样本、爬...
【技术特征摘要】
1.一种风电功率爬坡事件的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括爬坡事件发生时的初始功率、开始时间、爬坡幅度、爬坡方向和持续时间中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取海上风电场的风速信息以及功率信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个功率分量构建爬坡事件样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个功率分量提取所述功率序列样本中的各真实爬坡事件的初始功率样本、开始时间样本、爬坡幅度样本、爬坡方向样本和持续时...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍雪松，戴强晟，阎洁，宋伟业，韩爽，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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