基于人工智能大模型自动识别服务信息的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于人工智能大模型自动识别服务信息的方法及系统，属于服务信息识别技术领域，方法包括：对各服务信息进行特征识别，获得各服务信息对应的服务特征；设置特征一类、特征二类以及对应的一类范围和二类范围；根据一类范围、二类范围和服务特征对各服务信息进行分类，获得特征一类数据和特征二类数据；对特征二类数据进行意向分类，为各服务数据打上相应的意向分类标签；对特征一类数据进行识别分析，确定服务需求；建立服务识别模型，通过服务识别模型对特征二类数据进行分析，获得各服务信息对应的服务需求；通过特征识别模块、信息分类模块和需求分析模块之间的相互配合，实现对服务信息的智能识别和分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于服务信息识别，具体是基于人工智能大模型自动识别服务信息的方法及系统。

技术介绍

1、随着信息技术的飞速发展和人工智能技术的不断突破，自动识别服务信息已成为提升服务效率、优化用户体验的重要手段。传统的人工识别方式存在处理速度慢、成本高、易出错等缺点，难以满足日益增长的服务需求。因此，基于人工智能大模型的自动识别服务信息系统应运而生，成为当前技术发展的热点和趋势。

2、近年来，深度学习、自然语言处理（nlp）等人工智能技术的快速发展为自动识别服务信息提供了强有力的技术支持。通过构建大规模神经网络模型，并利用海量数据进行训练和优化，ai系统已经能够在图像识别、语音识别、文本处理等多个领域取得显著成效。特别是在自然语言处理领域，随着bert、gpt等大模型的出现，ai系统在理解复杂语言、生成高质量文本方面展现出了前所未有的能力。

3、尽管人工智能技术在自动识别服务信息方面取得了显著进展，但仍存在一些问题亟待解决，如：面对海量服务信息，系统往往需要耗费大量时间进行逐一处理，导致处理效率低下；对于部分简单或明显的信息分类，系统仍采本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，包括特征识别模块、信息分类模块和需求分析模块；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，对服务信息进行特征识别的方法为：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，设置特征一类、特征二类、一类范围和二类范围的方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，对特征二类数据进行意向分类的方法包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，包括特征识别模块、信息分类模块和需求分析模块；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，对服务信息进行特征识别的方法为：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，设置特征一类、特征二类、一类范围和二类范围的方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，对特征二类数据进行意向分类的方法包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能大模型自动识别服务信息的系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁新云，杨作铭，刘卫华，
申请(专利权)人：深圳市伊登软件有限公司，
类型：发明
国别省市：