【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于矿山安全风险监测，具体是安全风险智能分析与预警系统。
技术介绍
1、随着煤矿开采行业的快速发展，各种安全事故也频频发生，给人们的生命财产安全带来了严重威胁。为了有效应对这些安全风险，煤矿开采行业开始引入智能分析与预警系统，以实现对矿井支护设施的实时监测和预警。
2、煤矿开采行业的安全风险智能分析与预警系统是在当前技术发展和行业需求的背景下应运而生的，它将物联网、大数据、云计算、ai等技术融为一体，为煤矿开采行业安全管理提供了强有力的技术支持，通过ai和机器学习技术，系统能够自动学习并识别安全风险模式，实现智能预警和决策支持。
3、随着技术的发展，电子化管理技术也开始被应用于矿井工程管理和监管中。通过建立统一的数据库，并透过信息化系统对施工监理、质量检测、物资材料配送等环节进行可视化的管理与监督，可以确保矿井工程的质量，并减少由于材料质量和用量误差导致矿井坍塌事故的发生。
4、传统煤矿开采行业安全风险智能分析与预警系统对材料质量和用量误差导致矿井坍塌事故的检测是基于对物资材料配送环境实现的...
【技术保护点】
1.安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：预测模型包括联网学习单元，联网学习单元用于预测模型接入互联网进行实时材料信息数据更新。
3.根据权利要求2所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：BIM管理模型模块还用于将矿井建造项目和施工场地以三维模型形式展现，将预警信号和误差因素融合在模型中，同时将预警信号和误差因素的三维模型发送至管理人员客户端上。
4.根据权利要求3所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：BIM管理模型模块还包括历史信息记录单元，历...
【技术特征摘要】
1.安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：预测模型包括联网学习单元，联网学习单元用于预测模型接入互联网进行实时材料信息数据更新。
3.根据权利要求2所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：bim管理模型模块还用于将矿井建造项目和施工场地以三维模型形式展现，将预警信号和误差因素融合在模型中，同时将预警信号和误差因素的三维模型发送至管理人员客户端上。
4.根据权利要求3所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：bim管理模型模块还包括历史信息记录单元，历史信息记录单元用于对历史安全预警事件进行记录，同时将记录的历史安全预警事件发送至预测模型。
5.根据权利要求4所述的安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：预测模型还包括历史事件分析单元，历史事件分析单元用于接收历史信息记录单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，翟兵锋，徐泽，
申请(专利权)人：山西天地王坡煤业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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