一种船舶重识别的方法技术

本申请公开了一种船舶重识别的方法，属于计算机视觉领域，包括：标注船舶图像和获取身份标签，并进行数据增强处理；训练ResNet‑50模型和YOLOv5s模型；获取全局特征和局部特征；将获取的特征进行双向BFFM特征融合，获取融合特征图；构建第一损失函数和第二损失函数；其中，第一损失函数用于度量同一类别船舶在不同视角下的内在特征差异；第二损失函数用于度量同一类别船舶在不同视角下的特征差异；根据第一损失函数、第二损失函数获取双重优化损失函数并结合局部损失和交叉熵损失，构建总损失函数；利用总损失函数对船舶重识别模型进行训练；针对现有技术中船舶识别精度低，本申请通过引入视角信息和局部特征，构建双重优化损失函数额注意力机制等，提高了船舶重识别的精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉领域，更具体地说，涉及一种船舶重识别的方法。

技术介绍

1、随着计算机视觉技术的发展，可见光相机在船舶周围海洋环境的检测中发挥了重要作用。相比于ais和雷达技术，可见光摄像头能够提供更清晰、更直观的图像，即使在恶劣天气条件下也能识别目标，应用范围更为广泛。船舶重识别是物体重识别在海洋领域的重要应用，有助于构建完善的海洋态势感知系统。

2、当前，物体重识别已广泛应用于行人和车辆领域，在一定程度上解决了重识别任务固有的困难，如遮挡、低分辨率、视点变化大、目标相似性以及可变的照明/天气条件等。然而，船舶重识别相较于行人和车辆重识别面临更加严峻的挑战。这主要是因为海洋环境的复杂性，如海浪、风力和光照变化，都可能影响船舶的视觉特征，使得船舶在不同环境下的图像存在显著差异。此外，船舶的运动状态，如航速和航向，也会改变船舶的视觉特征。这些独特性都增加了船舶重识别的难度，使得现有的重识别方法在海洋环境下的效果受限。

3、中国专利申请，申请号cn202410270413.5，公开日2024年5月7日，公开了一种船舶重识别方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种船舶重识别的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

8.根据权利要求1至7任一所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

9.根据权利要求1所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.一种船舶重识别的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的船舶重识别的方法，其特征在于：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小瑞，郑佳文，王婷，徐倍倍，李世诚，
申请(专利权)人：南京工业大学，
类型：发明
国别省市：