【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能核电厂，尤其是涉及一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法。
技术介绍
1、在核电厂的数字孪生系统中，数据融合的主要目的是实现对核电厂的高效、精准、实时的监测与预测。然而，实际操作中存在几个问题：
2、(1)高保真数值模拟和高分辨率实验数据成本高昂。高保真的数值模拟(如多物理耦合的精细化模拟)需要大量的计算资源，难以在实时情况下进行。因此，当前技术条件下，实现高保真数据的实时计算是不现实的。
3、(2)数据维度和测点分布的挑战。低维测量数据通常是通过传感器在局部点位或一维空间上获取的，表示的是空间中的低维度信息。而仿真结果可以根据其仿真区域的设置和求解算法的设置，自由地得到从低维到高维的仿真结果，如求解一条线、一个面、整个三维空间，甚至时空上的分布情况。在实际应用中，测点的高密度布置往往受到限制，特别是在堆内辐照条件和设计限制下，难以随意布置测点。因此，数据的维度差异和测点分布的稀疏性增加了数据融合的复杂性。
4、综上，如何实现核电厂数字孪生系统数据的高效处理，是一个亟
【技术保护点】
1.一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，所述的低维度测量-低维度仿真映射关系模型的训练过程包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，所述的低维度仿真-高维度仿真映射关系模型的训练过程包括如下步骤：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，所述的低维度测量-低维度仿真映射关系模型的训练过程包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，所述的低维度仿真-高维度仿真映射关系模型的训练过程包括如下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，所述的低维测量数据为核电厂中蒸汽发生器测点数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据融合的核电厂数字孪生系统数据处理方法，其特征在于，还包括如下步骤：
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