一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法。该方法包括：构建初始模型，初始模型中包括多个生成器和一个判别器；基于训练数据集对初始模型进行多个批次的训练、验证和测试，得到断路器故障诊断模型：在任一批次的训练过程中，基于当前批次的样本数据和样本数据对应的故障标签对多个生成器和判别器进行模型参数调节，得到当前批次的多个第一生成器和判别器；对当前批次的多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换，和/或，基于预设变异比例进行参数变异，得到当前批次的多个第二生成器；对多个第二生成器和判别器进行下一批次的训练。可以防止故障诊断模型陷入局部最优，提高故障诊断模型故障诊断的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障检测，尤其涉及一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法。

技术介绍

1、断路器在配电网系统中起着控制及保护的双重作用，其运行状况的好坏直接决定着整个电力系统的运行。因此，对断路器进行故障诊断意义重大。

2、目前已经提出了多种诊断方法，其中涉及各种人工智能算法，如：神经网络等。然而，基于神经网络的断路器故障诊断方法存在容易陷入局部最优的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法，以防止故障诊断模型陷入局部最优，提高故障诊断模型故障诊断的精度。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种断路器的故障诊断模型训练方法，包括：

3、获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包括断路器样本数据和所述断路器样本数据对应的故障标签；

4、构建初始模型，所述初始模型中包括多个生成器和一个判别器；基于所述训练数据集对所述初始模型进行多个批次的训练：在任一批次的训练过程中，基于当前批次的样本数据和所述样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种断路器的故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前批次的所述多个第一生成器中的至少局部第一生成器，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同生成器对对应的局部层的层数量不同；

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器的模型参数基于预设变异比例进行参数变异，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种断路器的故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前批次的所述多个第一生成器中的至少局部第一生成器，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同生成器对对应的局部层的层数量不同；

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器的模型参数基于预设变异比例...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪滔，周盛宇，袁辉祥，伦广杨，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：

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