【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告类案推荐，具体为一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法。
技术介绍
1、在信息化和数字化浪潮的推动下，多模态数据已成为大数据领域不可或缺的一环。从广义的视角审视，多模态数据指的是那些融合了不同感官下采集的数据类型，如视觉、听觉、触觉等多元信息的综合体现；而从狭义上理解，多模态数据则表现为多样化的数据类型和数据结构的混合体包括符号、数值、图片、文本、视频、音频以及时序数据等，它们共同构成了丰富多样的数据生态。这些多模态数据广泛存在于各类平台和应用之中，如社交媒体、电商平台、搜索引擎等，为广告类案推荐系统提供了前所未有的机遇。广告类案推荐系统作为广告行业的核心组成部分，其性能和精准度对于广告效果和用户体验有着举足轻重的影响。
2、然而，现有的广告类案推荐系统往往过分依赖用户的历史行为数据，如点击、浏览和搜索记录等，以预测用户的兴趣和偏好。尽管这种方法在一定程度上简化了大量复杂数据的处理，但仍存在不足之处，具体来说，并非所有用户的行为数据都能准确反映其真实意图和偏好，用户的点击、浏览和搜索记录可能受到多种因素...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤S100中将实体和关系的低维向量表示与广告案例文本向量表示进行融合的过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤S300包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤S400
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【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s100中将实体和关系的低维向量表示与广告案例文本向量表示进行融合的过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s300包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s400包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s500包括：
7.一种基于多模态数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张向飞，程小平，王轶，方海宾，顾琦，吴浩，
申请(专利权)人：上海市大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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