【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源领域，具体而言，涉及一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质。
技术介绍
1、目前，建筑系统在能耗及碳排放预测的精准性、减碳调控的及时性上都无法支撑建筑单元参与多元市场交易和低碳发展，对于碳排放量的预测精度不够，动态性较差。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质，以至少解决相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种碳排放量确定方法，包括：获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各...
【技术保护点】
1.一种碳排放量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力数据为所述边缘网关采集到的初始电力数据经过封装后得到的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电力数据，确定所述目标区域的历史电量序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电力数据和碳排放因子预测模型，确定所述多个未来时刻各自对应的碳排放因子，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个未来时刻的电量情况和所述多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定所述碳排放结果
【技术特征摘要】
1.一种碳排放量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力数据为所述边缘网关采集到的初始电力数据经过封装后得到的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电力数据，确定所述目标区域的历史电量序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电力数据和碳排放因子预测模型，确定所述多个未来时刻各自对应的碳排放因子，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个未来时刻的电量情况和所述多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定所述碳排放结果，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆斯悦，张禄，卓洁，李香龙，王伟贤，马龙飞，徐蕙，曾佳妮，杨清华，张一弛，马振宇，刘敦楠，闰文才，王相龙，张祖菡，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。