【技术实现步骤摘要】
本申请涉及地理信息，尤其涉及一种基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法。
技术介绍
1、遥感解译是利用遥感技术获取的遥感影像数据进行处理、分析、分类和识别的过程。这些遥感影像数据可以通过高空卫星或低空无人机获得，包括多光谱或高光谱影像数据。如今，国内外高质量的遥感数据越来越丰富，历史数据也非常完整。在农作物光谱识别方面，基于神经网络的深度学习技术已经具备相当高的准确度。因此，建立农作物识别模型库可以大大减少低空遥感数据的采集作业，避免数据的重复采集。
2、在大数据时代，地理信息的多维数据可视化、矢量数据查询和图层空间分析等技术也得到广泛应用。而三调耕地、承包地和二区划定等基础数据也非常完善。
3、在以上政策、技术、数据的推动下，可以逐步完善高标准农田的档案信息、农田建设和全程数字化动态监测，实现耕地“非农化”、“非粮化”精准监管。这将切实提高耕地种植用途管控的精度和效率，加快建立全国耕地时空大数据的进程。
4、然而，遥感影像的空间分辨率与识别的准确程度正相关，但是高分辨率的遥感影像数据的成本相当高，遥...
【技术保护点】
1.一种基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述光谱影像数据包括高光谱影像数据、多光谱影像数据，所述光谱影像数据采用空间分辨率为10m的影像。
3.根据权利要求1所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述样本数据包括历史样本数据和实时数据；
4.根据权利要求3所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述样本数据要估算的数量通过如果公式计算：
5.根据权利要求1所述的基于遥感解译...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述光谱影像数据包括高光谱影像数据、多光谱影像数据，所述光谱影像数据采用空间分辨率为10m的影像。
3.根据权利要求1所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述样本数据包括历史样本数据和实时数据；
4.根据权利要求3所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述样本数据要估算的数量通过如果公式计算：
5.根据权利要求1所述的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，其特征在于，所述通过影像剪裁将...
【专利技术属性】
技术研发人员：王怀採，李修庆，王先红，
申请(专利权)人：湖南盛鼎科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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