医学数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了医学数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能、大数据及医疗健康技术领域，一具体实施方式包括接收数据处理请求，获取医学文本数据，提取医学文本数据中的异常实体；基于异常实体匹配向量库表，以获取匹配到的结构化异常数据；基于结构化异常数据和知识图谱，得到第一匹配结果数据；对所述医学文本数据中的标题进行向量化处理，以得到标题向量，将标题向量与向量库表中的各个向量子空间基于倒排索引乘积量化索引方法进行匹配，以得到第二匹配结果数据；基于第一匹配结果数据和第二匹配结果数据，通过加权特征的线性组合计算得到综合决策结果数据。提高医学数据标注相关的数据处理的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能、大数据及医疗健康，尤其涉及一种医学数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

1、目前，在医学内容标签标注的领域，标签如疾病、科室、症状、药品等，是用于分类和索引医疗信息的关键词汇。这些标签对于提高医疗信息检索的效率和准确性至关重要。首先，传统的人工标注方案虽然可以达到较高的准确性，但面临着人力成本高昂、效率低下、难以快速扩展到大规模数据集的问题。其次，现有的自动标注方案虽然能够一定程度上降低成本和提高效率，但通常遭受训练成本高、模型更新维护困难、以及在特定医学领域内准确性和专业性不足的问题。不准确的标注会直接影响用户检索和使用医疗信息的效率，尤其是在决策敏感的医疗领域，这种影响尤为重要。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供一种医学数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的不准确的标注会直接影响用户检索和使用信息的效率的问题。

2、为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种医学数据处理方法，包括：接收数据处理请求，获取医学文本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述医学文本数据中的异常实体，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常实体匹配向量库表，以获取匹配到的结构化异常数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构化异常数据和知识图谱，得到第一匹配结果数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到第二匹配结果数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一匹配结果数据和所述第二匹配结果数据，通过加...

【技术特征摘要】

1.一种医学数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述医学文本数据中的异常实体，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常实体匹配向量库表，以获取匹配到的结构化异常数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构化异常数据和知识图谱，得到第一匹配结果数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到第二匹配结果数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一匹配结...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓伦，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：