一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统，该方法包括：采集待检测目标区域的图像，并进行预处理；对预处理后的图像，通过图像分割和边缘检测算法，提取钢筋及绑扎点的图像特征；基于预训练的神经网络识别模型，对所述图像特征进行分析处理，判断绑扎点是否满足预设条件；将检测结果以可视化的方式展示，并生成检测报告。本发明专利技术的自动化检测方法，能够大幅缩短检测时间，满足大规模工程的需求；通过利用机器学习和计算机视觉技术，减少人为因素的影响，提高检测结果的一致性和准确性。另外，本发明专利技术的应用，可减少人工在高空和危险环境中的作业，降低安全风险，降低检测成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉和钢筋绑扎检测，更具体的说是涉及一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统。

技术介绍

1、目前，钢筋绑扎是建筑工程中的关键步骤，其质量直接关系到建筑结构的稳定性和安全性。传统的钢筋绑扎检测方法主要依赖人工检查，常常存在绑扎不牢固或者不符合规范的情况，可能导致建筑物的结构问题，甚至危及人员安全，一般存在以下缺陷和弊端：

2、效率低下：人工检查耗时长，难以满足大规模工程的需求。

3、准确性差：人工检测易受人为因素影响，如疲劳、经验不足等，导致检测结果不一致。

4、安全隐患：在高空或危险环境中进行人工检测存在较大安全风险。

5、成本高：需要大量人力资源，增加了工程成本。

6、为了克服上述问题，亟需一种钢筋绑扎自动检测方法和/或系统，以便实现高效、准确、安全的钢筋绑扎质量检测。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统，能够有效解决传统钢筋绑扎检测方法的缺陷和弊端，实现高效、准确、安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，使用中值滤波和高斯滤波对图像进行去噪处理，去除图像中的噪声，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，颜色空间变换来检测光照产生的钢筋阴影区域，并去除阴影区域，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，所述步骤S2包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，使用中值滤波和高斯滤波对图像进行去噪处理，去除图像中的噪声，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，颜色空间变换来检测光照产生的钢筋阴影区域，并去除阴影区域，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋华杰，周波，宋华彬，候佳伦，秦秀俊，张松峰，
申请(专利权)人：德州鼎旺天成建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：