【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工检测，更具体的说是涉及一种支座锚固的外表损伤检测方法。
技术介绍
1、对于施工过程中的支座锚固而言，由于挡板或其他结构遮挡锚固区域中钢筋锚固体的部分角度图像依靠常规的图像采集设备很难采集到，造成部分采集角度图像的缺失，对直接利用支座锚固体图像进行外表损伤带来了一定困扰，锚固图像的不完整也会对支座锚固外表损伤检测的准确性带来了一定影响。
2、因此，如何利用有限的支座锚固图像进行外表损伤检测对于本领域技术人员是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种支座锚固的外表损伤检测方法，用于至少解决
技术介绍
中提出的部分技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种支座锚固的外表损伤检测方法，包括以下步骤：
4、获取待检测支座锚固图像，所述待检测支座锚固图像为至少包含钢筋锚固体某一个采集角度的角度缺失支座锚固图像；
5、将所述待检测支座锚固图像输入预先训练好的图像补全网络，...
【技术保护点】
1.一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，所述图像补全网络包括依次连接的初级补全网络和精细补全网络；其中，所述初级补全网络包括第一卷积神经网络，所述第一卷积神经网络为编码-解码结构；
3.根据权利要求2所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，卷积神经网络在进行解码过程中，对相邻层的特征图进行特征融合，用于融合高层语义信息和底层空间信息。
4.根据权利要求3所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，在进行特征融合过程中加入Non...
【技术特征摘要】
1.一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，所述图像补全网络包括依次连接的初级补全网络和精细补全网络；其中，所述初级补全网络包括第一卷积神经网络，所述第一卷积神经网络为编码-解码结构；
3.根据权利要求2所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，卷积神经网络在进行解码过程中，对相邻层的特征图进行特征融合，用于融合高层语义信息和底层空间信息。
4.根据权利要求3所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，在进行特征融合过程中加入non-local注意力机制，用于增强特征图每行像素点之间的联系以及每列像素点之间的联系。
5.根据权利要求1所述的一种支座锚固的外表损伤检测方法，其特征在于，所述图像补全网络通过以下步骤进行训练：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张松峰，宋华杰，秦秀俊，周波，宋华彬，侯佳伦，宋浩岩，
申请(专利权)人：德州鼎旺天成建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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