【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及自然语言理解领域和文本内容审核领域，能够应用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等涉及审核的场景中。本公开具体涉及一种大模型提示词处理方法、大模型内容审核方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、采用大语言模型对文本内容例如广告营销内容、社交平台信息等进行审核，并在审核合格后才允许公开或公布，这是目前流行的一种文本审核方式。其中，大语言模型的精度以及向大语言模型提供的提示词的准确度，会对模型审核文本的准确度造成一定的影响。
技术实现思路
1、本公开提供了一种大模型提示词处理方法、大模型内容审核方法、装置、电子设备和存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种大模型提示词处理方法，包括：
3、基于大语言模型以及各个审核规则下的审核提示词，对文本内容进行审核，得到所述文本内容的审核结果；
4、在所述文本内容的审核结果与参考审核结果不一致的情况下，基于所述文本内容，确定第一审核规则下的审核错误文本内容，其...
【技术保护点】
1.一种大模型提示词处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述审核结果和所述参考审核结果，确定所述审核错误文本内容的类型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述审核结果和所述参考审核结果，确定所述审核错误文本内容的类型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第一审核规则下的审核错误文本内容，确定所述第一审核规则下的审核示例，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述审核错误文本内容，确定所述第一审...
【技术特征摘要】
1.一种大模型提示词处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述审核结果和所述参考审核结果，确定所述审核错误文本内容的类型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述审核结果和所述参考审核结果，确定所述审核错误文本内容的类型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第一审核规则下的审核错误文本内容，确定所述第一审核规则下的审核示例，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述审核错误文本内容，确定所述第一审核规则下的合规文本示例，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第一审核规则下的审核错误文本内容，确定所述第一审核规则下的审核示例，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述审核错误文本内容，确定所述第一审核规则下的违规文本示例，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于大语言模型以及各个审核规则下的审核提示词，对文本内容进行审核，得到所述文本内容的审核结果，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述在所述文本内容的审核结果与参考审核结果不一致的情况下，基于所述文本内容，确定第一审核规则下的审核错误文本内容，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述基于所述第一数量和所述第二数量，在审核结果与参考审核结果不一致的至少一个所述文本内容中，确定目标文本内容，包括：
12.一种大模型内容审核方法，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：
14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，所述审核提示词包括以下至少...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛媛，伍婕，韩彪，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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