一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

技术编号:43345392 阅读:25 留言:0更新日期:2024-11-15 20:42
本发明专利技术公开了一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及变压器异常分析技术领域,主要在于解决在电力系统统一信息平台的集成数据中不能及时有效得对变压器的异常状态进行分析,导致的变压器异常状态风险的在线评估与预警能力差的问题,包括采用智能优化算法对密度聚类模型中的领域半径和领域内最少包含点数进行优化处理,得到密度聚类优化模型;获取变压器监测数据集,并采用所述密度聚类优化模型对所述变压器监测数据集进行聚类处理,得到数据聚类结果;基于所述数据聚类结果对变压器的异常状态进行分析,得到变压器异常分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器异常分析,特别是涉及一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备


技术介绍

1、随着电力领域内数据中台的发展,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据将逐步在统一的信息平台上实现集成共享,从而推动电力设备状态评价、检测和预测技术向基于全景状态的综合分析方向发展。然而,影响电力设备运行状态的因素繁多,未来爆发式增长的状态监测数据加上与设备的状态密切相关的电网运行、气象环境等信息数据量巨大,现有的变压器异常检测方法将难以及时有效得对这些庞大的数据进行分析处理,导致难以及时发觉变压器异常,降低了变压器异常状态风险的在线评估与预警能力。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备,主要目的在于解决在电力系统统一信息平台的集成数据中不能及时有效得对变压器的异常状态进行分析,导致的变压器异常状态风险的在线评估与预警能力差的问题。

2、依据本专利技术一个方面,提供了一种变压器异常检测方法,包括:

3、采用智能优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能优化算法为分散搜索算法、粒子群算法和北方苍鹰算法中的一种。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述智能优化算法为所述北方苍鹰算法时,所述采用智能优化算法对密度聚类模型中的领域半径和领域内最少包含点数进行优化处理,得到密度聚类优化模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一阶段寻优、所述第二阶段寻优和预设迭代次数对所述北方苍鹰的位置进行迭代更新处理,得到目标位置,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种变压器异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能优化算法为分散搜索算法、粒子群算法和北方苍鹰算法中的一种。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述智能优化算法为所述北方苍鹰算法时,所述采用智能优化算法对密度聚类模型中的领域半径和领域内最少包含点数进行优化处理,得到密度聚类优化模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一阶段寻优、所述第二阶段寻优和预设迭代次数对所述北方苍鹰的位置进行迭代更新处理,得到目标位置,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述密度聚类优化模型对所述变压器监测数据集进行聚类处理,得到数据聚类结果,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李珂王凯张沈习汪全虎杨国庆卢波贾景龙
申请(专利权)人:国家电网有限公司华东分部
类型:发明
国别省市:

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