【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风光储微电网管控，具体为一种基于人工智能的风光储微电网管控方法。
技术介绍
1、风光储微电网管控是一项涉及多个
和管理环节的复杂任务，对于保障微电网的稳定运行、优化能源利用效率以及提高供电可靠性具有关键意义，是通过有效的管控，实现风能、光能和储能系统之间的协调配合，最大程度地发挥各自的优势。
2、但是在现有技术中，无法对风光产能进行效率评估，难以在效率合格时对当前电网的产能平衡进行检测，导致风光产能的实际效率无法进行准确检测，进一步降低了管控力度，增加了设备运行的风险。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，用于解决以上
技术介绍
所提到的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，具体方法如下：
3、步骤一、风光产能分析，对各个时间段进行风光产能分析，以推断各个时间段内风光产能的供应效率
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1.一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，具体方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，步骤一中风光产能分析的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，通过公式获取到风光产能执行时段内各个子时段的效率分析系数；
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，步骤二中产能平衡分析的具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，若风光产能执行...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，具体方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，步骤一中风光产能分析的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，通过公式获取到风光产能执行时段内各个子时段的效率分析系数；
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，步骤二中产能平衡分析的具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的风光储微电网管控方法，其特征在于，若风光产能执行时段内任一时刻对应风光发电量增加跨度与发电量传输损耗增加跨度的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李想，杨天意，周波，李峰，潘洪山，贾红旗，程金金，孙军，廖全全，
申请(专利权)人：临涣焦化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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