一种服装面料替换方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服装面料替换方法及装置，属于计算机与网络技术领域，采用先进的Mosaic数据增强技术，结合基于C‑TransUNet的语义分割网络，实现对服装图像的精准分割，确保了服装特征的准确捕捉。进一步地，引入Shared Attention Stable Diffusion(SA‑SD)模型，对个性化面料进行高效的四方连续生成，满足用户对面料纹理和图案的细致要求。最后，利用Attention‑Enhanced Thin Plate Spline(A‑TPS)算法，完成面料风格迁移和边缘修复，使得虚拟试衣效果更加逼真，贴近真实穿着体验。本发明专利技术的服装面料替换方法及装置，不仅解决了个性化定制的技术难题，提高了试衣的真实感和用户体验，还为服装行业的创新和发展提供了新的动力和方向。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机与网络，尤指一种服装面料替换方法及装置。

技术介绍

1、随着电子商务的蓬勃发展和个性化需求的日益增长，服装面料替换技术成为了服装行业的重要创新方向。它不仅能够提供更加便捷和个性化的购物体验，还能够显著降低库存成本和物流压力。当前的服装面料替换技术可以被划分为两个研究方向：二维服装图像合成与三维服装重建。

2、在服装面料替换过程中，衣物与人体之间的遮挡关系和边界处理是影响替换效果真实性的关键因素。当衣物的某些部分与人体发生重叠时，传统的二维服装图像合成算法往往难以准确处理这种复杂的空间关系，导致替换效果出现遮挡不自然和边界模糊的问题。三维服装重建方法则着重于服装整体样式的重建缺少对面料的纹理和阴影的迁移，往往难以达到与真实世界相媲美的效果，导致生成的服装缺乏真实感，这限制了服装面料替换技术的应用范围和用户体验。

3、个性化定制是服装行业的重要趋势之一。用户希望能够根据自己的喜好和需求，定制独一无二的服装。然而，现有的服装面料替换技术在面料定制方法主要采用tps和基于光流的变形算法，但其生成模型缺乏自我矫正能力，例如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种服装面料替换方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤S1中对服装图像进行Mosaic数据增强的具体操作步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤S2中基于C-TransUNet的语义分割网络中卷积层与浅层特征融合模块为：

4.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤S2中融合视觉Transformer网络为：

5.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤S2中基于C-TransUNet的语义分割网...

【技术特征摘要】

1.一种服装面料替换方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤s1中对服装图像进行mosaic数据增强的具体操作步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤s2中基于c-transunet的语义分割网络中卷积层与浅层特征融合模块为：

4.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤s2中融合视觉transformer网络为：

5.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤s2中基于c-transunet的语义分割网络中解码器为：

6.根据权利要求1所述的一种服装面料替换方法，其特征在于，所述步骤s3中二元交叉熵...

【专利技术属性】
技术研发人员：马映辉，高巍胜，陈锌，
申请(专利权)人：青岛三态比特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：