【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用于监督的数据处理系统，具体的说是一种基于电力大数据的节能管理方法及系统。
技术介绍
1、基于电力大数据的节能管理是利用大数据技术和分析方法来优化和管理能源系统，以实现更高效、更节能的能源利用，基于电力大数据的节能管理可以帮助企业和机构降低能源成本、减少能源浪费，同时也有助于提高能源安全性和可持续性。通过对电力大数据的分析和利用，实现智能、高效的能源管理，为环境保护和可持续发展做出贡献。
2、例如申请公开号为cn116384622a的专利中公开了一种基于电力大数据的碳排放监测方法及装置，该申请方案基于高频度、多维度的电力大数据，充分利用频度转换、模型推断、季节调整等多种技术，对省、市、重点行业、居民户的高频能源消费数据进行推断，从而能够实现对地区、重点行业、居民户的碳排放进行高频监测，精准跟踪企业“碳足迹”，透视企业内部“碳流转”情况。另外，从分区域、分行业、分时间等多个维度入手，对目标地区工业企业碳排放情况进行监测，进而通过横向对比，精准定位企业能耗落后环节，发掘企业能耗堵点、漏点，指导企业精准、科学降碳，针...
【技术保护点】
1.一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于：所述S2中电力设备运行异常系数评估策略的具体内容如下：
4.如权利要求3所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述S3中电力环境异常评估策略的具体内容为：
5.如权利要求4所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述将评估得到的电力设备运行异常系数和电力环境运行异...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于：所述s2中电力设备运行异常系数评估策略的具体内容如下：
4.如权利要求3所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述s3中电力环境异常评估策略的具体内容为：
5.如权利要求4所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述将评估得到的电力设备运行异常系数和电力环境运行异常系数代入节能输出值计算公式中进行节能输出值的输出包括以下具体内容：
6.如权利要求5所述的一种基于电力大数据的节能管理方法，其特征在于，所述s5包括以下具体内容：
7.一种基于电力大数据的节能管理系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于电力大数据的节能管理方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、设备运行异常评估模块、环境异常评估模块、能量输出计算模块、能量输出模块和控制模块，所述数据获取模块用于通过电力数据采集模组采集电力输入数据、电力...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙腾飞，谭邵卿，冀勇，刁俊超，魏代坤，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司，
类型：发明
国别省市：
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