【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链管理，具体是涉及基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法及系统。
技术介绍
1、供应链风险是指在供应链运作过程中可能引发损失或其他不利影响的潜在威胁或事件。在当今全球化和信息化时代，供应链已经成为企业竞争的重要环节，但也伴随着各种潜在的风险。供应链中的一些作为主体的企业或个人可能因为自然灾害等事件成为影响整个供应链正常运作的堵点，这时候，往往需要供应链管理人员对整个供应链进行风险评估，并针对疏点来制定相应的措施从而使得供应链正常进行。
2、但供应链涉及面广，涉及的数据量大且种类繁多，其对于监测会产生较大的干扰，现有技术无法全面对多源的供应链数据进行及时监测，导致监测分析的完善性和监测效率有待提升。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法及系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的供应链涉及面广，涉及的数据量大且种类繁多，其对于监测会产生较大的干扰，现有技术无法全面对多源的供应链数据进行及时监测，导致监测分析的完...
【技术保护点】
1.基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述对商品供应链的风险进行详细分析，获取风险数据包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述结合风险数据，分析提取商品供应链特征包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述基于大数据，训练生成聚类神经网络模型包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电商商...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述对商品供应链的风险进行详细分析，获取风险数据包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述结合风险数据，分析提取商品供应链特征包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述基于大数据，训练生成聚类神经网络模型包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，所述将商品供应链划分为具有相似特征的聚类集合包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电商商品供应...
【专利技术属性】
技术研发人员：许凤荧，
申请(专利权)人：行行深圳贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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