一种数据对齐方法及系统技术方案

技术编号:43320948 阅读:44 留言:0更新日期:2024-11-15 20:21
本发明专利技术提出一种数据对齐方法及系统,构建第一PMU多维时间序列和第一RTU多维时间序列;通过预设数据处理算法进行重要时间点提取,得到第二PMU多维时间序列和第二RTU多维时间序列;通过预设相似性测量算法进行相似性计算,获取具有最大相关性的第三PMU多维时间序列和第三RTU多维时间序列;基于第三PMU多维时间序列的数据,确定第三RTU多维时间序列的数据时标,得到数据对齐结果。本发明专利技术解决现有技术普遍针对一维测量数据进行相关性分析,忽略其他潜在的重要变量或因素的影响导致全局数据不一致的问题。本发明专利技术以PMU数据为基准,确定RTU数据的时标,完成数据对齐,保障了全局数据的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统调度自动化领域,尤其涉及一种数据对齐方法及系统


技术介绍

1、随着科技的发展,电力系统量测装置进行着不断地升级,电力系统的量化分析可以更加准确和快捷地完成。其中,pmu技术已经被广泛应用于国内外的电力系统中,但是pmu量测量已无法满足电力系统的需求,而rtu量测量仍然是主要的信息来源,因此在实际应用中需要将两者的数据进行同步对齐。

2、目前,现有技术使用的大多是高级监控数据收录系统(scada),它能够收集并分析各种不同类型的量化分析,例如线路节点提供的有功与无功电量、支路传递的有功与无功电量及其母线电流的变化情况。该系统得到的数据通过远程的传输装置进行传输,传输装置的误差以及传送过程中各个环节产生的误差使得电压相角的实时准确度欠佳,精度不高,且scada装置无法对线路节点的相角进行量测;而现有技术基于gps系统对量测装置升级构成相角测量装置(pmu),pmu在同步时钟信号下可实时测量同步相量,在失同步状态下可保持信号的守时能力,但是pmu设备相对于scada设备来说,成本较高,维护比较困难,因此在国内电力系统布点不足,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据对齐方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述获取历史时刻PMU测量数据和历史时刻RTU测量数据,构建第一PMU多维时间序列和第一RTU多维时间序列,具体为:

3.如权利要求1所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述基于预设角度约束阈值,通过预设数据处理算法对所述第一PMU多维时间序列和第一RTU多维时间序列进行重要时间点提取,得到第二PMU多维时间序列和第二RTU多维时间序列,具体为:

4.如权利要求3所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述基于预设角度约束阈值,通过ABR算法分别对所述第一...

【技术特征摘要】

1.一种数据对齐方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述获取历史时刻pmu测量数据和历史时刻rtu测量数据,构建第一pmu多维时间序列和第一rtu多维时间序列,具体为:

3.如权利要求1所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述基于预设角度约束阈值,通过预设数据处理算法对所述第一pmu多维时间序列和第一rtu多维时间序列进行重要时间点提取,得到第二pmu多维时间序列和第二rtu多维时间序列,具体为:

4.如权利要求3所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述基于预设角度约束阈值,通过abr算法分别对所述第一pmu中间数据点和所述第一rtu中间数据点进行重要数据点判断,得到pmu数据点重要性判断结果和rtu数据点重要性判断结果,具体为:

5.如权利要求4所述的一种数据对齐方法,其特征在于,所述基于预设角度约束阈值,通过abr算法分别对所述第一pmu中间数据点和所述第一rtu中间数据点进行重要数据点判断,得到pmu数据点重要性判断结果和rtu数据点重要性判断...

【专利技术属性】
技术研发人员:马溪原杨铎烔林志达周长城李卓环余洋杨思蕤
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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