【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种动物的行为自动识别方法，具体涉及一种基于ml-yolov8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统。
技术介绍
1、大鲵(andrias davidianus)，是世界上现存体型最大、最古老的两栖动物，属于濒危两栖类的旗舰种，为中国特有的珍稀物种。国家二级重点保护野生动物的仅限大鲵野外种群，人工养殖大鲵可以合理利用。大鲵具有很高的营养价值，富含人体所需的8种必需氨基酸，基本无限制性氨基酸，在食品、保健、药品等领域具有较好的开发利用潜力，被誉为“水中人参”。在90年代后期，大鲵人工养殖兴起并快速发展。虽然大鲵的人工养殖与繁育技术虽已日渐成熟，但仍面临诸多技术瓶颈，尤其苗种的繁育技术水平较低，苗种成本高，都极大的限制了大鲵养殖产业的经济效益。其中，大鲵的护幼行为决定其卵的孵化率，对于该物种的生存繁衍至关重要。因此，准确掌握大鲵繁殖行为规律是突破大鲵繁育技术瓶颈的必要基础。
2、对大鲵繁殖行为学研究已经发展到通过红外影像监控系统以获得大鲵繁殖行为活动视频(luo q.,tong f.,song y.,wang h....
【技术保护点】
1.一种基于ML-YOLOv8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ML-YOLOv8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于ML-YOLOv8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于ML-YOLOv8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于ML-YOLOv8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于ml-yolov8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ml-yolov8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于：
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5.根据权利要求1所述的基于ml-yolov8网络模型结构的大鲵护幼行为自动识别系统，其特征在于：
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【专利技术属性】
技术研发人员：罗庆华，李智豪，罗守良，陈园琼，向静，
申请(专利权)人：长沙学院，
类型：发明
国别省市：
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