【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全监控和消防，尤其涉及一种储能电站火灾监测预警方法及系统。
技术介绍
1、越来越多的设备和传感器通过物联网技术联网，实现信息流的实时汇集和传输。这些信息流用于监控和研析，提升安全监控系统的智能化水平。智能监控系统：利用人工智能（ai）和机器学习技术，安全监控系统能够自动识别异常举止、入侵、火灾等事件，并迅速做出反应。收集和研析大量监控信息流，通过信息流挖掘和研析技术，预测潜在风险，优化安全管理。集成多种传感器（烟雾、温度、气体等），结合ai算法，提高火灾探测的准确性和响应速度。联网的烟雾探测器、灭火器等设备，实现远程监控和管理，及时发现和统筹规整火灾隐患。
2、传统的火灾监查系统在实际应用中存在诸多局限性。例如，由于技术手段的局限性，传统系统往往反应迟缓，难以及时提供准确的火情讯息，影响应急响应的快速性和有效性。部署的摄像头等设备容易受到烟雾的干扰，导致视线模糊，无法清晰捕捉到火灾现场的情况，从而影响判断的准确性。此外，温度检测设备虽然能够感知火灾的发生，但其响应速度较慢，存在较大的延迟性，无法在第一时间提供...
【技术保护点】
1.一种储能电站火灾监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部署Wi-Fi接入点以覆盖整个储能电站，收集Wi-Fi传输波强度及变化信息流，并统筹规整信息流，映射到实时监控界面，在界面上生成并更新储能电站的动态布局图，显示实时人员位置及火情发展讯息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述收集正常情况下Wi-Fi传输波的样本信息流，定义正常工作、逃跑、困顿的人类举止模式，建立卷积神经网络举止识别模型并识别这些举止模式，实时研析监查到的Wi-Fi传输波信息流，识别当前人员的举止模式，
<...【技术特征摘要】
1.一种储能电站火灾监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部署wi-fi接入点以覆盖整个储能电站，收集wi-fi传输波强度及变化信息流，并统筹规整信息流，映射到实时监控界面，在界面上生成并更新储能电站的动态布局图，显示实时人员位置及火情发展讯息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述收集正常情况下wi-fi传输波的样本信息流，定义正常工作、逃跑、困顿的人类举止模式，建立卷积神经网络举止识别模型并识别这些举止模式，实时研析监查到的wi-fi传输波信息流，识别当前人员的举止模式，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述研析储能电站的环境特性和监查需求，建立wi-fi覆盖的优异模型，根据结果调整wi-fi接入点位置，测试wi-fi传输波的覆盖范围和稳定性，定期回顾覆...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜华，李琦，谭学峰，秦洋，刘德忠，杨佳澍，宋鹏程，范亚雷，许计玮，黄浩，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司徐州市贾汪区供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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